一般而言，Python几个月就可以开始使用了。假如你几个月没入门，那肯定是方法不对，或者是偷懒.我在公众号里有一篇文章详细写了“初学者别上爬虫”，爬虫虽然很有趣，但不适合于小白用户。以下是2点： 多人说Python简单，但是如何入门Python并精通？ Python再简单再通俗，它也是一门语言，掌握一门语言绝非一朝一夕，我个人不推荐初学者上岸学习爬虫，我举一个很简单的列子，爬虫可以使用很多第三方库，许多模块，以及许多内置的库，正则表达式。

.有些同学在学习py2和py3时还没有弄清楚，字典表还没有用熟练，就上来按例子敲击一下，运气好的话，运行成功；运气不好的，可能要调试半天，即使你学习了一些爬虫基础，当你学习像scrapy这样的爬虫框架时，你也会很吃力，比如里面会有大量的yield，大量的正则表达式，你根本就不懂基本的语法，试问一下，你怎么可能学习通透，看懂了，更不说懂了，自己能灵活运用。

尤其是那些没有基础的同学，或者其他非计算机专业的，跨界过来的，很多都会受到爬虫或机器学习的吸引，网上这样的文章很多，非常吸引眼球，但老实说，这类文章对初学者来说，很容易受诱惑。

遇到问题会很痛苦，有可能会挫伤学习Python的积极性，如果周围没有人及时引导，有些就干脆不学了。

附加一点：

所以爬虫什么时候学习，爬虫真的很好玩，我建议你刚开始学习爬虫时，有一定的基础。

事实上，爬行动物只是一条获取数据的途径，如果要玩数据分析，爬行动物只占不到1/3。

奠定基础是最重要的事情。

Python的开发方向。

Python有许多发展方向，比如web开发，Django/flask都是很好的框架；可以做数据分析，数据分析需要学习很多东西(Pandas/Numpy，数据库SQL/MongoDB，数据可视化Matplotlib,sns,ggplot,Tableau)；机器学习(统计学，概率论，算法集)等等。

以上三个方面，都是很好的方向.初学者很容易分心，今天听人说web开发很有前途，学习一周Django，明天说数据分析，开始学习Pandas.后台数据挖掘也很好，开始学习sklearn.这样到头来很容易分散精力，你什么都学，就等于什么都没学。

小编认为更好的方向是：Python入门后，狂写程序将基础打牢，然后开始选择有趣的方向：

比如，给自己1个月的时间，拿到Django，建立一个小型的web站点来玩。不完成目标，就不要分心去学习数据分析和数据挖掘。在建立网站的过程中，你会遇到一些问题，会发现自己的基础薄弱环节，通过这种方式，反过来又不断地弥补自己的不足。因此，进一步提升自己的功力.当您完成网站的搭建后，您会更有成就感，您会发现您的Python功力也提升到了一个新的高度.

当然你也可以选择从数据分析开始，过程与前面相似，主要看你的兴趣和偏好。

怎样学好Python？

在这些练习中，最重要的还是要多练习，多思考，多练习，再投入时间。本人认为学习代码没有什么捷径可走，因为编程是个需要实战性的过程，光看书本上的代码，看着就会前忘后，知识非常丰富，非常零碎。有大量的API库，有大量的语法和函数。不敲几遍，就难以领悟，也难以理解。别人说千遍万遍，不如你花时间敲两遍。

简而言之：通过实战提高自己的功力，但不能贪图多方面的突破，要从一点突破，以战养练，以练补战。

                                                    作者：XX