CPU编译后的可执行程序是项目名称命名的exe文件。汇编指令分为两个类型：操作码字段：表征指令的操作特性和功能，是指令的唯一标识。（要做什么操作？）地址码字段：指定参与操作的操作数的地址码。（操作哪里的内存？）指令中指定操作数存储位置的字段称为地址码，地址

一、前言    在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。可以写一个服务进程作为调度者，将任务分

  Container 是 YARN 中基本的处理单元，它是对内存、CPU等计算的封装。总的来说，每个core每块硬盘分配2个 container，能获得较好的集群利用率。 1. 确定可用内存大小。 对于每台主机来说，YARN 和 MapReduce 能用内存大小是除去预留给系统的内存（如果还有 HBase，还要相应留内存给它）后的大小，即

最近有一个需求是测试单独算子在CPU、Caffe使用的GPU、cuDNN上的性能，一个是使用caffe的time问题，还有一个是使用单独的test功能。time选项的使用，大家都比较熟悉，单独的test功能，需要专门设置一下。上次编译Caffe的博客中提到https://www.cnblogs.com/jourluohua/p/9191322.htm

本文介绍在WIN7操作系统通过在虚拟机VMWARE和Ubuntu下搭建了一个android5.0编译环境的操作过程，包括LINUX系统安装，JDK安装，samba服务和ssh服务安装。因为要下载补丁，需要网络支持，要能够上网。电脑要64位cpu，安装好win7操作系统。第一步：下载ubuntu地址：LINU

为了优化插件以减少内存占用，以下是一些具体的策略和方法：1.代码瓶颈优化：重写热点函数，采用更高效的算法和数据结构，减少不必要的计算和内存分配。2.资源瓶颈处理：实现分批处理和惰性加载机制，减少对内存和CPU的即时需求。3.插件加载优化：重构插件架构，使用

缘起目前生产环境（k8s部署的）发现某个服务被重启了，当前监控只有普罗米修斯，可以看到当时的内存和CPU都很高。服务接入了阿里的监控工具ARMS，但是没法导出当时的内存快照，ARMS虽然提供了手动导出的功能，但是人很难确定哪个时间点的内存快照是最合适的。虽

是一款针对Mac操作系统的温度监控软件，它可以实时监控Mac电脑的核心温度、风扇转速、传感器数据等，有效保护您的Mac电脑避免过热或损坏。TGPro能够自动检测您Mac电脑中的传感器，显示其状态并提供相关信息，例如内部温度、风扇速度、CPU和GPU使用情况

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背景：最近系统内缓存CPU使用率一直报警，超过设置的70%报警阀值，针对此场景，需要对应解决缓存是否有大key使用问题，扫描缓存集群的大key，针对每个key做优化处理。以下是扫描出来的大key，此处只放置了有效关键信息。图1大key介绍:想要解决大key