徐小夕 徐小夕
4年前
前端进阶:细数2年内我做的15个开源项目
从19年到21年,笔者利用空余时间陆陆续续做了一些开源项目,大部分开源项目都立足于企业实际业务需求,所以笔者觉得有必要做一个总结和复盘,在复盘的过程中希望也能对大家有所帮助.今后笔者的开源项目都会放在这篇文章中,如果想学习的可以多交流.1\.基于indexedDB封装的轻量级缓存库github地址:学习资料:(https://zhuanlan.zh
CuterCorley CuterCorley
4年前
uni-app开发 经验和技巧总结
前言uniapp是一个基于Vue.js开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。在开发过程中可能会用到一些经验和技巧,可以加速开发,归纳如下。1.自定义组件模板在开发时,很多情况下需要自定义组件,在自
Stella981 Stella981
3年前
App唤起微信小程序和回调
在同一开放平台账号下的移动应用及小程序无需关联即可完成跳转,非同一开放平台账号下的小程序需与移动应用(APP)成功关联后才支持跳转。可在“管理中心移动应用应用详情关联小程序信息”,为通过审核的移动应用发起关联小程序操作。唤起App打开下程序他有两种方式:1,通过App分享小程序卡片到微信,然后在微信上点击小程序卡片打开小程序,
Easter79 Easter79
3年前
Tengine成功打通RISC
RISCV产业生态已经进入快速发展期,随着大量的公司加入到RISCV研究和生产,基于RISCV架构的芯片也如雨后春笋般涌入市场。可以预见的是,RISCV的时代正在到来。在AI热潮的推动下,RISCV上面部署AI的需求也越发凸显。但是目前在RISCV基金会标准协议上还没有统一的AI标准,也没有对应的加速库和推理框架,面对此种越发强烈的需求和困境
Stella981 Stella981
3年前
Hibernate(四)——缓存策略+lazy
Hibernate作为和数据库数据打交道的框架,自然会设计到操作数据的效率wenti,而对于一些频繁操作的数据,缓存策略就是提高其性能一种重要手段,而Hibernate框架是支持缓存的,而且支持一级和二级两种缓存,合理的使用缓存策略可以大大提高我们的操作数据效率,但是利用不能,可能会造成不必要的麻烦。一,一级缓存(Session缓
Stella981 Stella981
3年前
Kafka相关内容总结(存储和性能)
Kafka消息的存储Kafka的设计基于一种非常简单的指导思想:不是要在内存中保存尽可能多的数据,在需要时将这些数据刷新(flush)到文件系统,而是要做完全相反的事情。所有数据都要立即写入文件系统中持久化的日志中,但不进行刷新数据的任何调用。实际中这样做意味着,数据被传输到OS内核的页面缓存中了,OS随后会将这些数据刷新到
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot扫描不到组件?给你提供几种方案
最近接手一套基于SpringBoot项目,对项目进行重构调整,将公共部分抽离成子项目。在实践的过程中,发现抽离之后的模板中组件并没有被初始化。于是将排查解决过程中搜集到的方案及知识汇总分享给大家。问题原因问题的原因很简单,因多套系统的package命名不一致。比如业务系统的包命名为com.abc.xx,而公共(common)部分的包命名为c
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot资料整理(3)
Spring框架给企业软件开发者提供了常见问题的通用解决方案,包括那些在未来开发中没有意识到的问题。但是,它构建的J2EE项目变得越来越臃肿,逐渐被SpringBoot所替代。SpringBoot让我们创建和运行项目变得更为迅速,现在已经有越来越多的人使用它。我们已经在几个项目中使用了SpringBoot,今天我们就来一起讨论一下如何改
Wesley13 Wesley13
3年前
SQL注入攻防入门详解
毕业开始从事winfrm到今年转到web,在码农届已经足足混了快接近3年了,但是对安全方面的知识依旧薄弱,事实上是没机会接触相关开发……必须的各种借口。这几天把sql注入的相关知识整理了下,希望大家多多提意见。(对于sql注入的攻防,我只用过简单拼接字符串的注入及参数化查询,可以说没什么好经验,为避免后知后觉的犯下大错,专门查看大量前辈们的心得,这方
Stella981 Stella981
3年前
Lucene 8.x 使用 FunctionScoreQuery 实现自定义的文档评分
在使用不管是Lucene或者ElasticSearch进行全文搜索中,检索到文档很简单,但是把搜索者最想要的结果排在最前面,这是最具挑战性的。我们举个最简单的例子:假设我们需要做一个博客搜索,当我们用Lucene默认的匹配度进行排序,那你可能会发现搜索出来的都是一堆垃圾文章。所以一般我们会把博客文章的其他因素作为排序方法来替代匹配度。例如会考