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描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析，第一反应就是用：dataframe.describe()，我们不妨用一组数据来展示：

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序我是一个来自云南的蒟蒻。大约是2018年八月份，我开始正式学习OI。在此之前，我约莫一直听说这世上有这么一种神奇的东西，兴许也曾路过，却从未走进这扇门来(大概是百度过，兴许是被铺天盖地的广告劝退了，没能检索到正确的信息)。也试想，要是初中，或是小学就能遇见OI该有多好！不过还好，总算是遇见了。双十一参加NOIP，这是我第一次参加信竞的赛事

\toc\问题说明样块上下两端固定，在室温20℃下进行夹紧，分析其升温到150℃时的热应力。采用间接法进行分析，温度场单元选择278，应力场单元为185首先进行稳态热分析，然后读取温度场的数据，进行结构分析，具体的编程代码如下温度场分析APDL/CLEAR/FILENAMETEST

<?php/\\ \数据分析引擎 \分析向量的元素必须和基准向量的元素一致，取最大个数，分析向量不足元素以0填补。 \求出分析向量与基准向量的余弦值 \@author(http://my.oschina.net/arthor)Foyon \//\\ \获得向量的模 \

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\\SkyWalking\\是一个开源\\APM\\系统，包括针对\\CloudNative\\体系结构中的分布式系统的监视、跟踪、诊断功能。核心功能如下：\服务、服务实例、端点指标分析\根本原因分析，在运行时分析代码\服务拓扑图分析\服务、服务实例和端点依赖性分析\检测到慢

SkyWalking 是一个开源APM系统，包括针对CloudNative体系结构中的分布式系统的监视、跟踪、诊断功能。核心功能如下：\服务、服务实例、端点指标分析\根本原因分析，在运行时分析代码。\服务拓扑图分析\服务，服务实例和端点依赖性分析\检测到慢速服务和端点\

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