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描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析，第一反应就是用：dataframe.describe()，我们不妨用一组数据来展示：

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Hive用的好，才能从数据中挖掘出更多的信息来。用过hive的朋友，我想或多或少都有类似的经历：一天下来，没跑几次hive，就到下班时间了。Hive在极大数据或者数据不平衡等情况下，表现往往一般，因此也出现了presto、sparksql等替代品。这里重点讲解hive的优化方式，例如优化分组：sethive.auto.convert.join

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对淘宝商品通过API接口的数据进行详细分析，是一个涉及数据收集、处理、分析和结论的复杂过程。以下是一个详细的分析框架，包括需要分析的具体数据、数据来源、重要性以及实用建议。一、分析过程1.数据收集：首先，需要选择合适的API接口来获取淘宝商品数据。淘宝开放

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