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描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析，第一反应就是用：dataframe.describe()，我们不妨用一组数据来展示：

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工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdkbin目录下面，

publicinterfaceBlockingQueue<EextendsQueue<Ebooleanoffer(Ee);booleanadd(Ee);Whenusingacapacityrestrictedqueue,thismethodisgenerally

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是一款由IBM公司精心打造的专业统计分析软件，它能够提供统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。该软件具有多种关键功能界面，可以灵活运用深度分析能力，帮助分析人员达到各种专业技能。同时，它也具有多种综合统计工具，可以使分析人员更快地测试和验证假设，有效

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