不是海碗 不是海碗
1年前
【真正的ChatGPT】APISpace 可以免费快速体验GPT3.5-Turbo
ChatGPT3.5Turbo使用了一种叫做\"DREAM\"的技术,它能为文本语料库中的每个词生成具有向量表示的词嵌入,从而增强机器学习任务的精度。此外,ChatGPT3.5Turbo使用了多监督学习技术,这可以使模型学习更快,并在真实场景中取得更好的收敛效果。
Stella981 Stella981
3年前
ClickHouse性能测试
对ClickHouse做个简单的性能测试。ClickHouse简介ClickHouse是战斗民族Yandex公司出品的OLAP开源数据库,简称CH,也有人简称CK,是目前市面上最快的OLAP数据库。性能远超Vertica、SybaseIQ等。CH具有以下几个特点:1.列式存储,因此数据压缩比高。2.向量计算
Wesley13 Wesley13
3年前
QQ空间技术架构之深刻揭密
QQ空间作为腾讯海量互联网服务产品,经过近七年的发展,实现了从十万级到亿级同时在线的飞跃。在这个过程中,QQ空间团队遇到了哪些技术挑战?其站点前后台架构随着业务规模的变化又进行了怎样的演进与变迁?成长背后有过怎样的心酸和快乐……4.26日晚间,腾讯大讲堂·深圳首站《QQ空间技术架构之峥嵘岁月》活动在腾讯总部腾讯大厦多功能厅举办,腾讯Web前端研发领域专家
Stella981 Stella981
3年前
OLAP新秀ClickHouse性能测试
对ClickHouse做个简单的性能测试。ClickHouse简介ClickHouse是战斗民族Yandex公司出品的OLAP开源数据库,简称CH,也有人简称CK,是目前市面上最快的OLAP数据库。性能远超Vertica、SybaseIQ等。CH具有以下几个特点:1.列式存储,因此数据压缩比高。2.向量计算,且
Stella981 Stella981
3年前
GeoSatoshi:地理空间数据区块链
GeoSatoshi:地理空间数据区块链!IntroductiontoEthereumSmartContractClients(Web3jsLibrary)(https://static.oschina.net/uploads/img/201805/08170735_VjVe.png)
Stella981 Stella981
3年前
Python 操作 mongodb 亿级数据量使用 Bloomfilter 高效率判断唯一性 例子
工作需要使用python处理mongodb数据库两亿数据量去重复,需要在大数据量下快速判断数据是否存在参考资料:https://segmentfault.com/q/1010000000613729网上了解到BloomFilter,Bloomfilter是由HowardBloom在1970年提出的二进制向量数据结构,它具有
Wesley13 Wesley13
3年前
unet网络讲解,附代码
转:http://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.htmlkey1:FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割(semanticsegmentation)问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类(全联接层+softmax输出)不同,FCN可以接受任意尺寸的
Wesley13 Wesley13
3年前
Oracle 11g 临时表空间管理
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0b25083732234ac49faeeae768ad90f5.gif)作者|JiekeXu来源| JiekeXu之路(ID:JiekeXu\_IT)转载请联系授权| (微信ID:xxq1426321293)大家好,我是JiekeXu
非内积级联学习
1.首页推荐非内积召回现状非内积召回源是目前首页推荐最重要的召回源之一。同时非内积相比于向量化召回最终仅将user和item匹配程度表征为embeding内积,非内积召回仅保留itemembedding,不构造user显式表征,而是通过一个打分网络计算用户