在java.util.concurrent包中的ExecutorService的实现就是壹個线程池的实现任务的委托（TaskDelegation）壹旦线程把任务委托给ExecutorService，该线程就会继续执行与运行任务无关的其它任务。Executor框架的两级调度模型在HotSpotVM的线程模型中，Java线程

原因：Druid的防火墙配置(WallConfig)中变量multiStatementAllow默认为false；解决方案：设置Druid的防火墙配置(WallConfig)中变量multiStatementAllowtrue，新建DruidDataSource配置类配置类代码：@Configurationpubliccla

接着上一篇博客的一Java线程的等待/通知模型(http://www.cnblogs.com/start1225/p/5866575.html"一java线程的等待/通知模型") ，没有看过的建议先看一下。下面我们用等待通知机制来实现一个线程池.(https://www.helloworld.net/p/XJXfgbimvcjd)本

InnoDB存储引擎InnodbBufferPool(缓存池)InnodbBufferPool的概念InnoDB的BufferPool主要用于缓存用户表和索引数据的数据页面。它是一块连续的内存，通过一定的算法对这块缓存做有效的管理。官方文档建议，如果此台服务器为MySQL专用数据库服务

Netty如何监控内存泄露\TOC\前言一般而言，在Netty程序中都会采用池化的ByteBuf，也就是PooledByteBuf以提高程序性能。但是PooledByteBuf需要在使用完毕后手工释放，否则就会因为PooledByteBuf申请的内存空间没有归还进而造成内存泄露，最终OOM。而一旦

AsyncTask相信大家对他的使用并不陌生,它是谷歌官方提供的一种轻量级别的异步任务类,底层封装的是两个线程池和一个Handler.sDefaultExecutorSERIAL\_EXECUTOR用来Runnable排队用的,THREAD\_POOL\_EXECUTOR是用来真正执行任务的.我们先从execute()开始分析,execute

Redis通过自己的方法管理内存，主要方法有zmalloc(),zrealloc(),zcalloc()和zfree(),分别对应C中的malloc(),realloc(),calloc()和free().redis自己管理内存的好处主要有两个：1、可以利用内存池等手段提高内存分配的性能；2、’可以掌握更多的内存信息，以便于redi

起因我们的项目组一直在使用albianj作为开发框架在开发应用。使用至今倒也是没有出现很大的问题，但最近加过监控的接口基本上都会在使用一段时间后，突然之间执行数据库操作变得很慢。虽然会变慢，但持续的时间比较短，一般1分钟左右，然后会自动恢复正常。但是过了一段时间，这个现象又会出现，周而复始。从监控看，发生的时间点并无规律，有的时候一天发生3次，有的

该教育考试院通过HBlock，在不采购新设备的前提下，将多台异构且非对称的服务器纳管为统一的高可用存储池，在不中断业务的前提下，排除了单点故障，落实分布式高可用架构，抹平特定硬件性能瓶颈。