Wesley13 Wesley13
3年前
IM协议设计
IM协议设计在实际开发中,为了及时的通知APP端一些事情,我们会借助第三方平台,进行推送。今天,我们来分析一下推送系统协议。推送系统遇到的问题在设计协议之前,我们考虑一些实际的问题:1.APP没有一个固定的网络地址,只能通过主动连接服务器,建立TCP长链接,来进行推送。2.移动环境下,AP
Stella981 Stella981
3年前
SpreadJS 纯前端表格控件 V12.2 发布更新
用不到100行代码,在前端实现Excel的全部功能千万前端开发者翘首企盼,SpreadJSV12.2终发布更新:六大功能特性,带来更多便利,用不到100行代码,在前端实现Excel的全部功能!SpreadJS是一款基于HTML5的纯前端电子表格控件,以“高速低耗、高度类似Excel、可无限扩展”为产品特色,提供移动跨平台和浏览器支持
Stella981 Stella981
3年前
React Native基础&入门教程:调试React Native应用的一小步
ReactNative(以下简称RN)为传统前端开发者打开了一扇新的大门。其中,使用浏览器的调试工具去Debug移动端的代码,无疑是最吸引开发人员的特性之一。试想一下,当你在手机屏幕按下一个按钮,处理事件的代码就可以立即在浏览器的调试工具里进行断点调试,而且每当你对代码进行修改,界面便可以完成快速地重载,省去昂长的编译时间,这会是多么提高工作效率。
Stella981 Stella981
3年前
PHP 多国语言内容管理系统(Tmaic CMS)多端全媒体解决方案
国内流行的多国语言内容管理系统(TmaicCMS)多端全媒体解决方案,国内首创多语言内容解决方案,TmaicCMS系统基于PHP7.X开发,具有很强的可扩展性,并且完全开放源代码。让TmaicCMS系统拥有简单易用、灵活扩展特性之外更安全、高效。模板设计制作简单一直是系统的一大特点,强大的标签引擎,让搭建跨终端(移动、PC)全媒体站点更简单。详情
Easter79 Easter79
3年前
TikTok的最大竞争对手Likee与Believe Digital合作,为用户带来数百万首歌曲
新加坡(美国商业资讯)广受欢迎的短视频应用Likee今天宣布与全球最大的音乐服务提供商之一BelieveDigital合作,为用户提供更多唱歌跳舞的音乐。这项新的合作协议于6月28日签署,它将使该应用的用户可以访问数百万首歌曲。Likee由BIGOTechnology开发并于2017年发布,是来自新加坡的一个浏览和创建移动短视频的领先全球平台
Wesley13 Wesley13
3年前
2021年,是时候把技术债务管理提上日程了
开发人员面临着前所未有的压力:从传统的基础设施转移到现代的基础设施,减少效率低下的情况,并创建构建客户满意度和增加收入的产品。许多企业都在以DevOps的思维方式前进,但在他们前进的过程中,他们可能会忘记一件事,技术债务。的确,开发者可能会快速移动并破坏某些内容,但却从未真正去修复它们。因此,技术债务的积累,导致工程生产力的下降和生产成本的上升。
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity中鼠标拖动物体移动的算法
鼠标拖动物移动在游戏设计上用的非常多,像飞机射击游戏,我来分享下我的思路:  我的思路: 因为鼠标的屏幕坐标是二维的,物体是世界坐标,三维的。首先将鼠标的屏幕坐标转换为三维的世界坐标,这样为了计算鼠标与物体位置之间的距离,再将移动后的鼠标的屏幕坐标转换为世界坐标,加上之前的距离量,将和值赋给物体坐标,就可以实现了。C算法实现:IEnumera
不限地点*在家上班*年薪20w起步——网站后端开发
网站后端(影视类、视频网站):岗位待遇描述:1、薪资1200018000(人民币),14薪;2、工作时间:弹性工作时间,每天9小时,单休;3、在家上班,不限制地点岗位职责:1、负责PC端及移动端产品的后端代码开发工作,撰写相关技术文档;2、根据系统中具体难点问题,有针对性的进行技术攻关;3、能根据需求设计整体技术架构方案,可扩展性强;4、按照项目计划,按时提
在家办公,年薪20w起步,后端、前端、测试招聘
网站后端(影视类、视频网站):岗位待遇描述:1、薪资1200018000(人民币),14薪;2、工作时间:弹性工作时间,每天9小时,单休;3、在家上班,不限制地点4、年终分红:工作月数5000项目提成岗位职责:1、负责PC端及移动端产品的后端代码开发工作,撰写相关技术文档;2、根据系统中具体难点问题,有针对性的进行技术攻关;3、能根据需求设计整体技术架构方
近屿智能 近屿智能
1个月前
2030 年AI 任务在全网流量占比将达60%,学AI就选近屿智能
在2025年中国移动云智算大会上,中国移动董事长杨杰透露重要信息:到2030年,AI任务在全网流量占比将达60%。这显示未来网络对AI技术依赖加深,对算力网络基础设施要求大幅提高。杨杰还指出,算力“回弹效应”渐显,预计2030年推理算力增速将是训练算力增速