Karen110 Karen110
4年前
手把手教你在Windows下设置分布式队列Celery的心跳轮询
/1前言/大家好,我是吴老板。用Celery官方的话来说,Celery是一个非常优秀的分布式队列,可应用于分布式共享中间队列和定时任务等等。/2 版本的差异/    Celery有很多个版本,各版本之间的差异可谓不小,比如最新的Celery6.0版本在稳定性远不如Celery4.0,所以在使用不同版本的时候,系统给到我们的反馈可能并不
Tankard825 Tankard825
4年前
最常见的java面试题汇总
1.什么是线程局部变量?(答案)线程局部变量是局限于线程内部的变量,属于线程自身所有,不在多个线程间共享。Java提供ThreadLocal类来支持线程局部变量,是一种实现线程安全的方式。但是在管理环境下(如web服务器)使用线程局部变量的时候要特别小心,在这种情况下,工作线程的生命周期比任何应用变量的生命周期都要长。任何
Wesley13 Wesley13
3年前
.html 的文件如何使用 php
应用场景有一个待开发的H5,客户部的同事需要先给一个链接,先去印刷物料。想到是h5,那必然是.html文件,于是給客户部的同时生成了一个二维码内容为 https://xxx.com/h5.html的二维码。结果前端小朋友开发是使用的 php(https://www.oschina.net/p/php) 混合 htm
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 5.0 RC Release Notes
TiDB5.0.0rc版本是5.0版本的前序版本。在5.0版本中,我们专注于帮助企业基于TiDB数据库快速构建应用程序,使企业在构建过程中无需担心数据库的性能、性能抖动、安全、高可用、容灾、SQL语句的性能问题排查等问题。在TiDB5.0版本中,你可以获得以下关键特性:开启聚簇索引功能,提升数据库的性能。例如:TPC
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB 基本使用
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(keyvalue)对组成。MongoDB文档(
Wesley13 Wesley13
3年前
NEO4J 图数据库实际问题解决STEP BY STEP
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0b14e3e85dc24f8d84b74b1d0da2c842.png)本来想收笔,开过社交网络在风控中的应用的会后,提到了NEO4J在更新数据库的时候,会比较慢,当然一般的操作流程是,通过传统数据库查找相关信息后,在根据主键查找NEO4J的数据,保证查询的速度。隐
Wesley13 Wesley13
3年前
Java构造方法与析构方法实例剖析
Java构造方法类有一个特殊的成员方法叫作构造方法,它的作用是创建对象并初始化成员变量。在创建对象时,会自动调用类的构造方法。构造方法定义规则:Java中的构造方法必须与该类具有相同的名字,并且没有方法的返回类型(包括没有void)。另外,构造方法一般都应用public类型来说明,这样才能在程序任意的位置创建类的实例-
Stella981 Stella981
3年前
Comet:基于 HTTP 长连接的“服务器推”技术
很多应用譬如监控、即时通信、即时报价系统都需要将后台发生的变化实时传送到客户端而无须客户端不停地刷新、发送请求。本文首先介绍、比较了常用的“服务器推”方案,着重介绍了Comet-使用HTTP长连接、无须浏览器安装插件的两种“服务器推”方案:基于AJAX的长轮询方式;基于iframe及htmlfile的流方式。最后分析了开发Comet
Stella981 Stella981
3年前
GitHub for Windows的简单用法
Git是一个分布式的版本控制系统,最初由LinusTorvalds编写,用作Linux内核代码的管理。作为一个程序员,我们需要掌握其用法。作为开源代码库以及版本控制系统,Github目前拥有140多万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上,Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。其联合创始人ChrisWanstrath曾
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud课程:15.Hystrix断路器简介 与 服务降级
Hystrix断路器一、概述分布式系统面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候不可避免地失败。服务雪崩多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务,这就是所谓的“扇出效应” 如果扇出的链路上某个微服务的调用响应