blueju blueju
4年前
微前端中,为子应用配备开发环境临时导航菜单,提高开发效率
首发于<aname"Ei7d1"</a场景子应用开发过程中,势必需要频繁地切换菜单,但因为子应用打包后是要接入到基座的,因此不能有菜单等。但如此的话,日常的开发又会不方便,甚至影响开发效率。但我的个人直觉,貌似更正确的做法是:将子应用直接接入到基座中开发调试,因此目前场景下,我们需要的是:<br/在开发环境下,我们希望有菜单,方便我们开发人员进入
艾木酱 艾木酱
3年前
快速入门|使用MemFire Cloud构建Next.js应用程序
MemFireCloud是一款提供云数据库,用户可以创建云数据库,并对数据库进行管理,还可以对数据库进行备份操作。它还提供后端即服务,用户可以在1分钟内新建一个应用,使用自动生成的API和SDK,访问云数据库、对象存储、用户认证与授权等功能,可专注于编写前端应用程序代码,加速WEB或APP应用开发。此示例提供了使用MemFireCloud和Next
Wesley13 Wesley13
4年前
java ee 部分分析
1logfilteranalysis分析filter:与Servlet相似,过滤器是一些web应用程序组件,可以绑定到一个web应用程序中。但是与其他web应用程序组件不同的是,过滤器是"链"在容器的处理过程中的。这就意味着它们会在servlet处理器之前访问一个进入的请求,并且在外发响应信息返回到客户前访问这些响应信息。这种访问使得过滤器可以检查
直接裂开!京东二面被问SpringBoot整合MongoDB,我不会啊
开始进入正题一、技术介绍@MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时,它也为开发人员提供了传统数据库的功能:二级索引,完整的查询系统以及严格一致性等等。
Stella981 Stella981
4年前
SpringBoot,用200行代码完成一个一二级分布式缓存
   缓存系统的用来代替直接访问数据库,用来提升系统性能,减小数据库复杂。早期缓存跟系统在一个虚拟机里,这样内存访问,速度最快。后来应用系统水平扩展,缓存作为一个独立系统存在,如redis,但是每次从缓存获取数据,都还是要通过网络访问才能获取,效率相对于早先从内存里获取,还是差了点。如果一个应用,比如传统的企业应用,一次页面显示,要访问数次redis,
Stella981 Stella981
4年前
Keycloak 基本功能
Keycloak是一个致力于解决应用和服务身份验证与访问管理的开源工具。可以通过简单的配置达到保护应用和服务的目的。用户管理你的应用不需要开发登录模块,验证用户和保存用户。Keycloak开发了用户管理,登录,注册,密码策略,安全问题,二步验证,密码重置等功能。登录,注册界面所需字段都是可配置,可自定义的。用户角色,权限管理功能,用户组功能。用户
Stella981 Stella981
4年前
Spring Boot 2 实战:结合 Docker 容器化
1\.前言Docker 是啥?好处是啥?什么现在如果作为一名开发你还不知道甚至没有用过我都感觉你落伍了。Docker 是一种虚拟化的容器技术,目的为了打造持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性的应用集成。这都是官话。其实我认为最简单的理解就是 Docker 能给你的应用打造一套隔离的应用环境。只要能跑docker的环境,不管是Li
Stella981 Stella981
4年前
Docker Get Started IV
4\.Swarms介绍在前面的部分,你知道了如何写一个应用以及如何运行在生产环境中,然后将它变为一个服务,在同一个进程中将服务能力伸缩到原来的5倍。在本部分,你将在集群上部署一个应用,运行在多台机器上。通过将多个机器加入到docker化的集群中,多容器多机器的应用是可能的,这个docker化的集群被称为蜂群。理解
Easter79 Easter79
4年前
Spring事务——使用TransactionProxyFactoryBean创建事务代理
    Spring同时支持编程式事务策略和声明式事务策略,大部分时候,我们都推荐采用声明式事务策略。使用声明式事务策略的优势十分明显:声明式事务能大大降低开发者的代码书写量,而且声明式事务几乎不影响应用的代码。因此,不论底层事务策略如何变化,应用程序都无需任何改变应用程序代码无需任何事务处理代码,可以更专注于业务逻辑的实
天翼云分布式缓存服务(Redis)的应用场景(干货)
作为分布式缓存系统,Redis大量的应用于互联网行业的各类应用,即使是传统行业,只要是面向公众客户的互联网应用,因用户数的激增,也纷纷基于Redis做架构的改造。像微博及Twitter这两大社交平台重度依赖Redis来承载海量用户访问,通过构建可灵活扩展的Redis集群让其能够承载上亿用户的访问规模。我们按照Redis数据结构维度,其适用的具体场景如