分享一个在安卓设备上无成本使用新必应（new bing）的方法
想必已经有不少人都用上新必应了，但是也有不少还不会或者还不能使用新必应的朋友。今天分享的这个方法，没有成本、无需科学上网，可以非常轻松地在安卓设备上使用新必应。
Anaconda使用教程
Anaconda概述Anaconda(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flink.jianshu.com%3Ft%3Dhttps%3A%2F%2Fwww.continuum.io%2Fwhyanaconda)是一个用于科学计算的Python发行版
Anaconda中常用的用法
Anaconda中常用的用法conda是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。packages管理：可以使用conda来安装、更新、卸载工具包，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装anaconda时就预先集成了像Numpy、Scipy、pan
Tensorflow开篇：环境安装1—Anaconda3
Anaconda是一个Python科学计算环境，提供了很多常用的Python库，例如： numpy，scipy, matplotlib等等。自带的包管理器conda也很强大，可以方便地安装各种Python库。Anaconda34.1.1Windowsx86_64.exepython2.7Ana
Python探索性数据分析，这样才容易掌握
作者：RitiDass译者：LJY整理：Lemonbit译文出品：Python数据之道「Python数据之道」导语理解你的数据的最佳方法是花时间去研究它。Python探索性数据分析教程介绍每个数据科学家都必须掌握的最重要的技能之一是
2019年数学与机器学习研究精粹
TheYearinMathandComputerScience\_\_ 01 \_\_概述数学家和计算机科学家在重新审视我们对数学和神经网络的基本理解的同时，在数论、图论、机器学习和量子计算方面也取得了实质性进展。这一年里，数学家
制造业数字化转型的核心不止是技术
制造业数字化是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融合、发展与应用的结果，是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。
汽车零部件MES系统实施方案
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