Irene181 Irene181
3年前
再见,Excel!一行Pandas代码,即可实现漂亮的 “条件格式”!
本文概述Pandas是数据科学家做数据处理时,使用最多的工具。对比Excel,我们可以发现:Pandas基本可以实现所有的Excel的功能,并且比Excel更方便、简洁,其实很多操作我们在过去的文章中,或多或少都讲述过。但是在数据框上,完成各种“条件格式”的设置,帮助我们更加凸显数据,使得数据的展示更加美观,今天还是头一次讲述。上图左表展示的是某班级
python知道 python知道
3年前
Python初学者必备书籍《Python入门经典》高清PDF版|百度网盘免费下载|Python初学者,自学Python必读
提取码:1028以及前文提到的学习路线图内容简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南,详细介绍了Python编程基础,以及一些高级概念,如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript的诞生
JavaScript因为互联网而生,紧随着浏览器的出现而问世。回顾它的历史,就要从浏览器的历史讲起。1990年底,欧洲核能研究组织(CERN)科学家TimBernersLee,在全世界最大的电脑网络——互联网的基础上,发明了万维网(WorldWideWeb),从此可以在网上浏览网页文件。最早的网页只能在操作系统的终端里浏览,也就是说只能使用命令行
Wesley13 Wesley13
3年前
4项探索+4项实践,带你了解华为云视觉预训练研发技术
摘要:本文主要讲述云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模型研发和行业实践,以及AI开发平台ModelArts的最新进展。近日,在Qcon全球软件开发大会(深圳站)上,华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFELLOW田奇博士,发表了“云原生时代,视觉预训练大模型探索与实践”的主题演讲,介绍了云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模
Wesley13 Wesley13
3年前
Javassist简介
Javassist是一个开源的分析、编辑和创建Java字节码的类库。是由东京工业大学的数学和计算机科学系的ShigeruChiba(千叶滋)所创建的。它已加入了开放源代码JBoss应用服务器项目,通过使用Javassist对字节码操作为JBoss实现动态"AOP"框架。它可以用来检查、”动态”修改以及创建Java类。其功能与jdk自带的反射功能类
Stella981 Stella981
3年前
Python魔法方法之_init_、_del_与_new_
今天的这篇文章来自蜗牛学院重庆校区陈南老师。蜗牛学院资深导师,计算机本科学历,10年开发测试及管理经验。曾供职于某大型研究所与韩国互联网龙头企业Naver,并担任项目主要负责人。深厚的技术功底,具备安全邮件、存储产品、电商系统、开源数据库等多个大型项目的开发与测试经验。在Linux、C/Java/Python、数据库、自动
Stella981 Stella981
3年前
Rust 语言风靡学术界
AWS将Rust编译器团队负责人收入麾下的新闻让开发者们再次聚焦于这门兼具安全性与高性能的编程语言。近日,著名科学期刊Nature刊登了一篇文章,表明Rust语言也正在成为学术界最受欢迎的编程语言之一。2015年,德国生物信息学家JohannesKöster曾用Python编写了一个流行的工作流管理器Snakemake。但是现
Wesley13 Wesley13
3年前
2.python内置数据结构
第一类:数值类型一.数值型包括1.int(整型):python3里数字不管多大永远都是int长整型,且没有大小限制,受限于内存区域的大小类型转换:int(x)返回一个整数2.float(浮点型):有整数部分和小数部分组成。支持十进制和科学计数法表示。只有双精度型类型转换:float(x)返回一个浮点数3.c
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
使用深度学习进行图像分类
使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs