前言之前上传ipa文件到苹果商店时候遇到了好多问题,结合着问题和做的过程中查到的资料，做个总结准备工作ios开发者账号苹果电脑提交审核的软件，我这里用到的是Transporter当然你也可以用xcode,应用商店都可以下载硬件要求苹果电脑审核须知会审核两次第一次是机器审核几分钟就可以知道审核结果，如果很久都上次不上去那可能是需要科学上网

3月17日，以“智算创见数实相融”为主题的2022浪潮信息生态伙伴大会在线上举行。会议汇聚工程院、科学院、顶尖学术机构、知名科技公司等各界代表，共同探讨数实相融趋势下的智算创新与实践。中国电信天翼云执行董事、总经理胡志强受邀出席并发表了题为《推进云网融合共赢算力时代》的主题演讲。2022年2月，我国“东数西算”工程正式全面启动，该工程将有助于实现东西部数

来源：Python数据科学作者：东哥起飞上一篇分享了一个从时间处理上的加速方法「」，本篇分享一个更常用的加速骚操作。for是所有编程语言的基础语法，初学者为了快速实现功能，依懒性较强。但如果从运算时间性能上考虑可能不是特别好的选择。本次东哥介绍几个常见的提速方法，一个比一个快，了解pandas本质，才能知道如何提速。下面是一个例子，数据获取方式见文末。

通常在面向对象设计中，我们经常听到，高内聚，低耦合，那么到底什么是内聚呢？内聚究竟是什么？参考百度百科的解释，内聚的含义如下：内聚（Cohesion），科学名词，是一个模块内部各成分之间相关联程度的度量。我自己的理解是：内聚指一个模块内部元素之间的紧密程度看起来很好理解，但只要深入思考一下，其实没有那么简单。首先，“模块”如何理解？一定会有人说，模块

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大

2025年6月16日，天翼云多云统管体系顺利通过中央网信办云计算服务安全评估，天翼云政务专属云、天翼云金服云作为体系验证节点，也顺利通过此次评估（增强级）。这标志着天翼云在云计算安全领域取得重大突破，在云安全保障方面已达到业内领先水平，能够满足行业应用上云

一、题目解读牛客13279题要求计算给定树的最大高度。题目输入一棵以邻接表形式表示的树（节点从0开始编号），需要输出从根节点到最深叶节点的最长路径长度。树的结构由n个节点和n1条边构成，保证为连通无环图。理解题目核心在于准确获取树的拓扑关系，并设计算法遍历

随着人工智能技术快速发展，对高质量数据集的需求缺口继续增大。加强优质数据供给，以高质量数据驱动人工智能创新发展变得愈发关键。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中提出，“推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集”。如何构建科学、高效、安全的行业高质量数据集，成为了当前亟待解决的重要课题。