个推分享Spark性能调优指南:性能提升60%↑ 成本降低50%↓
前言Spark是目前主流的大数据计算引擎,功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架,Spark运算速度快,并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商,个推从早期的1.3版本便引入Spark,
Stella981 Stella981
3年前
Anaconda中常用的用法
Anaconda中常用的用法conda是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。packages管理:可以使用conda来安装、更新、卸载工具包,并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装anaconda时就预先集成了像Numpy、Scipy、pan
Wesley13 Wesley13
3年前
1.1 操作系统的目标和作用
1.1.1操作系统的目标1.有效性(1)提高系统资源利用率对于计算机,一般来说,系统资源是一定的,在未配置OS的计算机系统中,计算机的资源不能被充分利用,这就造成了计算机系统资源的浪费。OS是管理计算机硬件和软件的系统软件,在配置OS后,OS会对计算机系统资源进行管理,使计算机系统资源能够有序的,忙碌的使用,而不是让其系统资源无序的
Stella981 Stella981
3年前
Python探索性数据分析,这样才容易掌握
作者:RitiDass译者:LJY整理:Lemonbit译文出品:Python数据之道「Python数据之道」导语理解你的数据的最佳方法是花时间去研究它。Python探索性数据分析教程介绍每个数据科学家都必须掌握的最重要的技能之一是
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 微服务实践
背景阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行您的代码,并提供日志查询、性能监控、报警等功能。借助于函数计算,您可以快速构建任何类型的应用和服务,无需管理和运维。而且,您只需要为代码实际运行所消耗的资源付费,代码未运行则不产生费用。!
技术革命——云计算结合人工智能
云计算在人工智能领域的应用非常广泛,它提供了强大的计算和存储资源,为人工智能算法和模型的训练、推理和部署提供了便利和效率。云计算和人工智能的结合将是一场技术革命,云计算人工智能的未来是所有的业务都在云上提供。云计算在人工智能领域的几个重要应用: