Anaconda中常用的用法
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
- packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。
- 虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。
1. 创建自己的虚拟环境
conda create -n yourname python=3.6/2.7(版本自己选择)
2. 切换环境
进入你的环境source activate yourname
退出你的环境source deactivate
3. 查看当前所有的环境
conda env list
or
conda info -e
4. 安装第三方包
conda install nameofpackage
or
pip install nameofpackage
or
easy_install nameofpackage
其中可以带上安装的版本 eg：conda install numpy=1.10
5. 卸载第三方包
conda remove nameofpackage
or
pip uninstall nameofpackage
6. 查看当前环境下所有的包
conda list
7. 克隆一个本地的环境
conda create -n 新环境名称 --clone 旧环境名称
8. 环境的导入与导出
导入：conda env create -f environment.yml
导出：conda env export > environment.yml
9. 升级环境
对所有安装包进行升级：conda upgrade --all
升级某个安装包：conda update nameofpackage
10. 查询包的具体信息
conda search nameofpackage
不仅可以搜索到对应的包，还可以查看相关的依赖
11.删除一个环境
conda env remove -n env_name
参考文献：
