Irene181 Irene181
4年前
再见,Excel!一行Pandas代码,即可实现漂亮的 “条件格式”!
本文概述Pandas是数据科学家做数据处理时,使用最多的工具。对比Excel,我们可以发现:Pandas基本可以实现所有的Excel的功能,并且比Excel更方便、简洁,其实很多操作我们在过去的文章中,或多或少都讲述过。但是在数据框上,完成各种“条件格式”的设置,帮助我们更加凸显数据,使得数据的展示更加美观,今天还是头一次讲述。上图左表展示的是某班级
python知道 python知道
4年前
Python初学者必备书籍《Python入门经典》高清PDF版|百度网盘免费下载|Python初学者,自学Python必读
提取码:1028以及前文提到的学习路线图内容简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南,详细介绍了Python编程基础,以及一些高级概念,如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章
Wesley13 Wesley13
3年前
SAS统计初学1
卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以
红橙Darren 红橙Darren
3年前
C进阶 - 内存四驱模型
一.内存四驱模型不知我们是否有读过《深入理解java虚拟机》这本书,强烈推荐读一下。在java中我们将运行时数据,分为五个区域分别是:程序计数器,java虚拟机栈,本地方法栈,java堆,方法区。在c/c中我们将运行时数据,分为四个区域分别是:栈区,堆区,数据区,代码区。我们详细来介绍下:1.栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript的诞生
JavaScript因为互联网而生,紧随着浏览器的出现而问世。回顾它的历史,就要从浏览器的历史讲起。1990年底,欧洲核能研究组织(CERN)科学家TimBernersLee,在全世界最大的电脑网络——互联网的基础上,发明了万维网(WorldWideWeb),从此可以在网上浏览网页文件。最早的网页只能在操作系统的终端里浏览,也就是说只能使用命令行
Wesley13 Wesley13
3年前
4项探索+4项实践,带你了解华为云视觉预训练研发技术
摘要:本文主要讲述云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模型研发和行业实践,以及AI开发平台ModelArts的最新进展。近日,在Qcon全球软件开发大会(深圳站)上,华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFELLOW田奇博士,发表了“云原生时代,视觉预训练大模型探索与实践”的主题演讲,介绍了云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模
Wesley13 Wesley13
3年前
Javassist简介
Javassist是一个开源的分析、编辑和创建Java字节码的类库。是由东京工业大学的数学和计算机科学系的ShigeruChiba(千叶滋)所创建的。它已加入了开放源代码JBoss应用服务器项目,通过使用Javassist对字节码操作为JBoss实现动态"AOP"框架。它可以用来检查、”动态”修改以及创建Java类。其功能与jdk自带的反射功能类
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中多线程并发体系知识点汇总
一、多线程1、操作系统有两个容易混淆的概念,进程和线程。进程:一个计算机程序的运行实例,包含了需要执行的指令;有自己的独立地址空间,包含程序内容和数据;不同进程的地址空间是互相隔离的;进程拥有各种资源和状态信息,包括打开的文件、子进程和信号处理。线程:表示程序的执行流程,是CPU调度执行的基本单位;线程有自己的程序计数器、寄存器、堆栈和帧。同一进
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
使用深度学习进行图像分类
使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs