Stella981 Stella981
3年前
MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较(二)
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com在前一篇文章MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorchLeNetCNN网络训练实现及比较(一)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww
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3年前
C++从零实现简单深度神经网络(基于OpenCV)
代码地址如下:<brhttp://www.demodashi.com/demo/11138.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.demodashi.com%2Fdemo%2F11138.html)一、准备工作需要准备什么环
Stella981 Stella981
3年前
Deplearning.AI
【吴恩达课后作业目录】课程周数名称类型语言地址课程1神经网络和深度学习第1周深度学习简介测验中英传送门(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fkongxiaoshuang%2Fp%
Stella981 Stella981
3年前
70行Java代码实现的深度神经网络算法
对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题,会不会写是技术问题,就像军人不关心打不打的问题,而要关心如何打赢的问题。程序员如何学习机器学习对程序员来说,机器学习是有一定门槛的(这个门槛也是其核心竞争力),相
Wesley13 Wesley13
3年前
MXNet动手学深度学习笔记:VGG神经网络实现
coding:utf8'''VGG网络'''frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportndarrayasndimportmxnetasmxfrommxnetimportinitimportosi
神经网络是如何工作的? | 京东云技术团队
作为一名程序员,我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理,本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制,让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手,更加适合没有AI基础的小伙伴们。一、GPT与神经网络的关系GPT想必大家已经耳熟能详,当我们与它进行对话时,
高耸入云 高耸入云
1年前
AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的?OJAC近屿智能带你一探究竟
📖更多AI资讯请👉🏾没有Transformer,就没有NLP的突破,听起来有些夸张,但事实确实如此。什么是Transformer?Transformer是一种基于注意力机制的神经网络架构。可以用于处理序列数据,被广泛应用于翻译、识别等任务。这种模型的