Kubrnete Kubrnete
4年前
初步了解01背包问题(分治篇)
目录问题描述(问题描述)输入格式(输入格式)输出格式(输出格式)基于0/1背包的迭代算法(基于01背包的动态规划算法)0/1背包问题的分析(01背包问题的分析)分治法(分治法)总结(总结)问题描述Coda非常喜欢玩“NewWorldOnline”,受到某部动画的影响,他
Stella981 Stella981
3年前
Github最强算法刷题笔记.pdf
资料一昨晚逛GitHub,无意中看到一位大佬(https://github.com/halfrost)的算法刷题笔记,感觉发现了宝藏!有些小伙伴可能已经发现了,但咱这里还是忍不住安利一波,怕有些小伙伴没有看到。关于算法刷题的困惑和疑问也经常听朋友们提及。这份笔记里面共包含作者刷LeetCode算法题后整理的数百道题,每道题均附有详细题
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow Serving 模型更新毛刺的完全优化实践
_前言_在点击率CTR(ClickThroughRate)预估算法的推荐场景中使用TensorflowServing热更新较大模型时会出现短暂的延时毛刺,导致业务侧超时,降低算法效果,为了解决这个问题,爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践,最后对TFServing和Tensorflow的源码进行深入优
Stella981 Stella981
3年前
JVM 参数学习
一、JVM1、JVM产生GC的位置Eden(新生代)MinorGC算法(复制)Oldtenure(老年代) Major(Full)GC(整理压缩)算法2、JVM堆(Heap)内存大小参数\Xmn新生代8:1:1比例\Xms设置初始化堆内存大小 \Xmx设置堆内存最大大小 产生java.lang.
Stella981 Stella981
3年前
Action On DDD
ActionOnDDD常见的开发方式MVC贫血模型最常见的开发模式传统EJB开发时提倡的开发模式,是通过算法调用数据对象的getter/setter方法修改数据,再将数据存储起来的过程。在MVC下,常见的模式是controller层中通过一部分算法
Wesley13 Wesley13
3年前
ICDM论文:探索跨会话信息感知的推荐模型
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up4ea0253ae770020da87ce8c1506dab54e2d.JPEG)会话推荐(SessionbasedRecommendation)是推荐领域的一个子分支,美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前,该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模
高耸入云 高耸入云
1年前
“AI技术变革编程世界:教你如何利用人工智能生成代码,成为高薪AI工程师“
​AIGC,也就是人工智能生成代码,是自动或半自动生成可执行程序的过程。在我为你提供的教学资源中,你将针对这一核心技能展开深入学习。无论是深度学习、神经网络,还是机器学习,你都可以在我们这里找到最详尽的教学内容和实践项目。随着AI的普及,AIGC的应用也越