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神经网络模型
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NanoDet:这是个小于4M超轻量目标检测模型
摘要:NanoDet是一个速度超快和轻量级的移动端Anchorfree目标检测模型。前言YOLO、SSD、FastRCNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高,但是这些模型比较大,不太适合移植到移动端或嵌入式设备;轻量级模型NanoDetm,对单阶段检测模型三大模块(Head、Neck、Backbone)进行轻量化
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Django中模型层中ORM的多表操作
ORM的多表创建(一对一.一对多,多对多):1模型创建 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系作者模型:一个作者有姓名和年龄。作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(onetoone)出版商模型:出版
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Python实现bp神经网络识别MNIST数据集
前言训练时读入的是.mat格式的训练集,测试正确率时用的是png格式的图片代码!/usr/bin/envpython3codingutf8importmathimportsysimportosimportnumpyasnpfromPIL
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Socket Server的N种并发模型汇总
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