Wesley13 Wesley13
3年前
RBAC模型
RBAC基于角色的访问控制(RoleBasedAccessControl)作为传统访问控制(自主访问,强制访问)的有前景的代替受到广泛的关注。在RBAC中,权限与角色相关联,用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。这就极大地简化了权限的管理。在一个组织中,角色是为了完成各种工作而创造,用户则依据它的责任和资格来被指派相应的角色,用
黎明之道 黎明之道
3年前
天池比赛数据挖掘心电图模型调参
Task4建模与调参4.1学习目标学习机器学习模型的建模过程与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍逻辑回归模型:理解逻辑回归模型;逻辑回归模型的应用;逻辑回归的优缺点;树模型:理解树模型;树模型的应用;树模型的优缺点;集成模型基于bagging思想的集成
Stella981 Stella981
3年前
MVC模型
MVCMVC可以帮助确保帮助实现程序最大程度的可重用性。各MVC元素彼此独立运作,通过分开这些元素,可以构建可维护,可独立更新的程序组建。在iOS开发中MVC的机制被使用的淋漓尽致,并且我觉得在iOS上写程序,充分理解iOS的MVC模式,有助于我们程序的组织合理性,相反,我们不遵守MVC的一些约定,程序是可以写的,但就等着受苦了。
Stella981 Stella981
3年前
Ros机械臂仿真建模基础:URDF模型进化版本xacro模型文件语法详细讲解及如何从零构建一个机械臂模型(一)
Ros机械臂仿真建模基础:URDF模型进化版本xacro模型文件语法基础及如何从零构建一个机械臂模型(一)Ros机械臂仿真建模基础:URDF模型进化版本xacro模型文件语法基础及如何从零构建一个机械臂模型(一)一、机械臂仿真效
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3年前
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络,将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上,我们实现了top1名的错误率为37.5%,top5名的错误率为17.0%,大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元,由5个卷积层和3个完全连接的层组成,其中一些卷积层之
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3年前
Qos
QOS通常QoS提供以下三种服务模型:1、BestEffortservice(尽力而为服务模型):BestEffort服务模型是一个单一的服务模型,也是最简单的服务模型。对BestEffort服务模型,网络尽最大的可能性来发送报文。但对延时、可靠性等性能不提供任何保证。BestEffort服务模型是网络的缺省服务模型,通过
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3年前
Keras实践笔记5——卷积深度神经网络
fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPooling2D,Dropoutfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.optimizersim
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网
四层负载均衡的NAT模型与DR模型推导 | 京东物流技术团队
本文首先讲述四层负载均衡技术的特点,然后通过提问的方式推导出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。通过本文可以了解到四层负载均衡的技术特点、NAT模型和DR模型的工作原理、以及NAT模型和DR模型的优缺点。