PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。

1、引言由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是最新的，最新的chatGPT4o只能基于2023年6月之前

作者：京东物流冷先锋近年来，随着人工智能和大模型技术的发展，设计稿（UI视图）自动生成代码的技术也在不断进步。本文将探讨几家知名企业在这一领域的探索和实践，包括美团、京东、微软等，以及一些常见的工具和方法，最后尝试大模型生成flutter代码在项目中的实践

作者：京东健康王付刚春节期间，DeepSeek的爆火无疑让大家对AI大模型有了全新的认识和体验。与其他大模型不同之处，DeepSeek不仅提供答案，还输出推理过程，这一功能引起了大家的震惊和担忧。在日常生活中，相信大家习惯于通过百度搜索、浏览小红书或者观看

作者：京东科技蔡欣彤一、引言：AI时代的挑战与DeepSeek的崛起在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。随着模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，训练成本飙升，而性能提升的边际收益却逐渐递减，形成了所谓的“Sca

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在当下竞争近乎白热化的人工智能领域，OpenAI重磅推出的GPT4.1系列模型宛如一颗投入湖面的巨石，激起千层浪。该系列仅通过API形式发布，包含GPT4.1、GPT4.1mini和GPT4.1nano三款模型，一经问世便凭借卓越的性能与优化的效率，迅速吸

4月21日，SandAI宣布推出全新开源视频生成模型MAGI1，凭借其出众的自回归扩散技术和灵活的时间轴操控能力，成为当前生成式视频领域的一匹“黑马”。MAGI1不仅输出画质精美，还能精准控制视频节奏，助力创作者在短时间内构建丰富多样的视频内容。该模型设计

在国内AI大模型竞争白热化的今天，Kimi与DeepSeek凭借卓越性能跻身前列。本文基于详尽的比较报告，深入剖析两者的技术实力、服务优势及市场定位。报告数据全面覆盖参数对比、价格分析及核心性能指标，揭示两款模型在实际应用中的优劣势。为帮助您精准选择适合的

Anthropic正式发布的Claude4系列模型，以其“连续7小时全自动编程”的惊人表现，刷新了AI生产力极限。这一模型在编程领域展现出了卓越的性能，堪称地表最强编程AI，获得大量关注！而另一边，当技术革新的齿轮开始加速转动，编程行业首当其冲地站在了风暴