Stella981 Stella981
3年前
MapReduce编程模型和计算框架架构原理
Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型,又是一个计算框架。也就是说,开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发,然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。MapReduce编程模型
Wesley13 Wesley13
3年前
Chrom 的线程模型
线程(http://www.chromium.org/developers/designdocuments/threading(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.chromium.org%2Fdevelopers%2Fdesigndocuments%2Fthrea
Wesley13 Wesley13
3年前
OSI模型——传输层
OSI模型——传输层运输层运输层概述运输层提供应用层端到端通信服务,通俗的讲,两个主机通讯,也就是应用层上的进程之间的通信,也就是转换为进程和进程之间的通信了,我们之前学到网络层,IP协议能将分组准确的发送到目的主机,但是停留在网络层,并不知道要怎么交给我们的主机应用进程,通过前面的学习,我们学习有mac地
Wesley13 Wesley13
3年前
RFM模型的应用
RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency(最近一次消费),Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额)  !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2dc514f272ec165c5f7bdfb674b023eb5c9.png)消费指的是客户在店铺消费最
Stella981 Stella981
3年前
Git分支模型实践
2012年按照SVN方式来使用Git,还不熟悉Git分支,就是下面的直线模型。其缺点是没有阶段,使用者不知道什么时候是发布版(永远都在发布)。即使后来使用了tag功能,也没多大改变。!line(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/0504/102727_BbpG_114194.png)2013年
四儿 四儿
11个月前
大模型数据集:探索新维度,引领AI变革
一、引言在人工智能(AI)的快速发展中,大型预训练模型如GPT、BERT等已经取得了令人瞩目的成果。这些大模型的背后,离不开规模庞大、质量优良的数据集的支撑。本文将从不同的角度来探讨大模型数据集的新维度,以及它们如何引领AI的变革。二、大模型数据集的新维度
大语言模型微调数据竞赛,冠军!
近日,天池FTDataRanker竞赛落下帷幕,天翼云智能边缘事业部AI团队(后称天翼云AI团队)凭借在大语言模型(LLM)训练数据增强方面的卓越研究,荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。
京东云开发者 京东云开发者
3个月前
chatglm2-6b在P40上做LORA微调
背景:目前,大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm26b在国内开源的大模型上,效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm26b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。一、c