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国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践
传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景,系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能,许多的资源受到单机的限制,例如连接数、网络IO、磁盘IO等,从而导致它的并发能力不高,对于高并发的要求不满足。
Stella981
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3年前
NoSQL数据库Redis和MongoDB
redis简介一些特点:Redis的读写性能极高,并且有丰富的特性(发布/订阅、事务、通知等)。Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis支持多种数据类型,包括:string、hash、list、set,zset、bitm
Wesley13
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3年前
MySQL与Redis实现二级缓存
redis简介Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的keyvalue数据库Redis与其他keyvalue缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用Redis不仅仅支持简单的ke
Stella981
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3年前
GPIO操作原理(Linux一切皆文件)
Linux系统定义了一切皆文件的原则,甚至于硬件:磁盘,软盘,等……,这样的好处是,在不同的平台和硬件上都能形成统一的调用方式。这里,我们从树莓派,探讨下GPIO的操作原理(非内核原理):通过sysfs方式控制GPIO。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/149aab6e168e10
Stella981
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3年前
NumPy:数组批量计算
一、MumPy:数组计算1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。2、NumPy的主要功能:ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数\读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具\
Wesley13
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3年前
Mysql 多种Count写法的区别
今天我们来看看count的不同实现方式count(\)的实现方式先来看一下coun(\)的实现,MyISAM和InnoDB的实现上是不同的MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count(_)的时候会直接返回这个数,效率很高;而InnoDB引擎就麻烦了,它执行count(_)的时候,需要把数
Stella981
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3年前
Redis五种数据类型及应用场景
1、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。2、Redis支持数据的备份,即masterslave模式的数据备份。3、Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。① string 是redis
Stella981
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3年前
MongoDB索引存储BTree与LSM树(转载)
1、为什么MongoDB使用B树,而不是B树MongoDB是一种nosql,也存储在磁盘上,被设计用在数据模型简单,性能要求高的场合。性能要求高,我们看B树与B树的区别:_B树内节点不存储数据,所有data存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为logn。
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Duplicate Photos Fixer Pro 重复照片清理工具「支持M1」
是一款由Duplicate公司推出的优秀重复照片清理软件,它能够帮助用户快速检测并清理重复或相似的照片,从而释放磁盘空间,同时优化照片库。该软件搭载了经过不断优化的重复图片识别算法和官方推荐的智能匹配方法,可以识别并删除看起来相似的照片,减少混乱和冗余。它
流浪剑客
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Macos整站下载工具:SiteSucker pro for Mac中文版
是一款Mac电脑上的网站下载工具,它可以帮助用户快速地将整个网站下载到本地磁盘中。除了支持HTTP和HTTps协议外,SiteSuckerPro还支持FTP和SFTP协议,可以下载FTP和SFTP服务器上的文件和目录。此外,它还提供了诸如自定义下载规则、排
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