笔者的hadoop在不间断的写文件的过程中报了如下错误!(http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0104/165524_mIw8_998693.png)经查看发现是hadoop所在服务器的磁盘空间不足导致的。好了，知道问题后笔者需要配置相关参数来避免该问题1、与ma

MongoDB的Replication是通过一个日志来存储写操作的，这个日志就叫做oplog。在默认情况下,oplog分配的是5%的空闲磁盘空间。通常而言,这是一种合理的设置。可以通过mongodoplogSize来改变oplog的日志大小。oplog是cappedcollection，因为oplog的特点（不能太多把磁盘填满了，固定大小）需要

对swift对象存储的内部原理和相关技术可以查找对象存储、一致性哈希等文章，新浪有几篇技术分享介绍的很好，推荐看一看。一、相关概念LVM存储常用术语物理存储介质（PhysicalMedia）：物理存储设备，如磁盘或者磁盘上的分区，是存储系统的最底层实体。物理卷（PV，PhysicalVolume）：硬盘分区或从逻

Alamofire支持下载图片到内存或者磁盘,Alamofire.request开头的请求会把数据加载进内存,适用于小文件,如果文件比较大,可能会造成内存溢出.因此如果文件比较大,应该是Alamofire.download方法,把数据临时的保存在磁盘中,该方法同时还支持后台下载.例如Alamofire.download("https://htt

Redis 的读写都是在内存中，所以它的性能较高，但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失，为了保证数据不丢失，我们需要将内存中的数据存储到磁盘，以便Redis重启时能够从磁盘中恢复原有的数据，而整个过程就叫做Redis持久化。!image.png(https://oscimg.oschina.net/oscnet/232e657dae2

我们来看看更新语句的执行流程与查询流程不一样的是，更新流程涉及两个重要的日志模块,redolog和binlogredolog如果每一次的更新操作都需要写进磁盘，然后磁盘也要找到对应的那条记录，然后再更新，整个过程IO成本、查找成本都很高Mysql使用WAL机制来进行数据更新，WAL的全称是WriteAh

sync\_binlog”：这个参数是对于MySQL系统来说是至关重要的，他不仅影响到Binlog对MySQL所带来的性能损耗，而且还影响到MySQL中数据的完整性。对于“sync\_binlog”参数的各种设置的说明如下：sync\_binlog0，当事务提交之后，MySQL不做fsync之类的磁盘同步指令刷新binlog\_cache中的信息到磁盘

Linux使用FIO测试磁盘的IOPSFIO安装wgethttp://brick.kernel.dk/snaps/fio2.2.5.tar.gztarzxvffio2.2.5.tar.gzcdfio2.2.5./configurem

@此教程是非严谨教程，综合了网上的两种解决方案，因为我对Linux研究的不深，花了半天的时候才搞定，不想让你们也浪费时间，具体原理没有深入研究，能解决问题就行，看到此教程，你应该不需要看别的教程了。系统简介我的UOS是通过win10一键安装的，即win10UOS双系统，系统信息如下一直提示系统磁盘空间不足，可以通过此命令查看磁盘的使用率,结果如下图：b

什么是IO？IO中的I就是input，O就是output,IO模型即输入输出模型,而比较常听说的便是磁盘IO,网络IO。什么是操作系统的IO?我们如果需要对磁盘进行读取或者写入数据的时候必须得有主体去操作，这个主体就是应用程序。应用程序是不能直接进行一些读