由于笔者最近在开发可视化平台,所以对动态编辑器这块做了一段时间的研究,发现其中有个小模块的知识点比较有意思,所以在这里分享一下.作为前端工程师,我们平时在对接设计稿的时候,是不是经常会涉及到颜色值的转换呢?比如从HEX值转化到RGB值,亦或者是从RGB值转换到HEX值,这块在PhotoShop等设计软件中非常常见,在做类似于画板,设计类的

大家好，我是小五🐶最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图\1\的文章，在其中学到了一个很有趣的Excel加载项。大家可能都知道D3.js吧，它是目前最流行的可视化库之一。而我要给大家介绍这款实用且免费的Excel加载项——E2D3呢，就能在Excel中轻松实现各种D3的优质图表！比如下面这些👇3D动态地图通过经纬度等数据，我们可以将

先了解清楚，看准了再下手。3月1号高铁到达深圳，到今天第九天了，四家大公司二家中小型公司，有几家已经面了几轮，下周还要面，挂了几家，不过目前已经选择了一家。总结一下找工作这段时间的经历，问得最多的是自定义View基本每家都问，问View的绘制流程，自定义View的步骤，有时会涉及到细节比如PhoneWindow实例是在哪个类哪个方法中实例化的，

近年来，笔者在国内外CTF竞赛中见到不少与AI相关的题目。有一些是需要选手自行实现一个AI，来自动化某些操作；有些是给出了一个目标AI模型，要求选手进行破解。本文主要谈论后者——在CTF竞赛中，我们如何欺骗题目给出的AI？CTF中的欺骗AI问题一般分成两类：基于神经网络的和基于统计模型的。如果题目要求选手欺骗神经网络，一般会给出白盒

背景在像微服务这样的分布式架构中，经常会有一些需求需要你调用多个服务，但是还需要确保服务的安全性、统一化每次的请求日志或者追踪用户完整的行为等等。你可能需要一个框架来帮助你实现这些功能。比如说帮你在一些关键路径的请求上配置必要的鉴权或超时策略。那样服务间的调用会被多层中间件所过滤并检查，确保整体服务的稳定性。设计目标

AI时代的到来，给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战，利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器，领先的GPU容器化共享和隔离技术，以及K8S集群管理平台，好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度，为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上，好未来AI中台负责人刘东东，分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践，本文为演

主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM云计算的应用场景，主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于

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我们学习使用C，肯定都要了解模板这个概念。就我自己的理解，模板其实就是为复用而生，模板就是实现代码复用机制的一种工具，它可以实现类型参数化，即把类型定义为参数；进而实现了真正的代码可重用性。模版可以分为两类：一个是函数模版，另外一个是类模版。举个最简单的例子，当在编写好了一个进行int型交换的swap函数，而此后若又要进行double型交换，那就得重

作者吴连火，腾讯游戏专家开发工程师，负责欢乐游戏大规模分布式服务器架构。有十余年微服务架构经验，擅长分布式系统领域，有丰富的高性能高可用实践经验，目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。导语欢乐游戏这边对istio服务网格的引进，自2019开始，从调研到规模化落地，至今也已近三年。本文对实践过程做了一些思考总结，期望能给对网格感兴趣的同学们以参考