CuterCorley CuterCorley
4年前
Django+Vue开发生鲜电商平台之11.首页、商品数量、缓存和限速功能开发
青,取之于蓝而青于蓝;冰,水为之而寒于水。——《荀子·劝学》Github和Gitee代码同步更新:;。一、首页功能完善首页待完善的功能包括轮播图、新品尝鲜、系列商品等。1.轮播图实现轮播图包括3张图片,链接对应3个商品,先在apps/goods/serializers.py中定义序列化如下:pythonclassBanner
Karen110 Karen110
4年前
Python-geopandas 中国地图绘制
上一期的地图可视化推文教程中,我们详细介绍了使用Rggplot2包完美绘制中国标准地图,本期推文我们则试着使用Pythongeopandas包绘制空间地图,主要的知识点如下:geopandas绘制中国地图matplotlibadd\axes()添加南海小地图绘图文件分享geopandas读取中国地图文件g
Stella981 Stella981
3年前
Centos7手动编译安装apache
!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1267816/201903/1267816201903021700240251433102194.png)现在很多人搭建web环境选择了一键脚本或可视化管理面板,因此我认为在使用一键脚本之前,一定要自己搭建一次,生产环境的话,炸了都不知道怎么快速解决可就太难受了,另外就是安
Stella981 Stella981
3年前
Python Scrapy 实战
PythonScrapy什么是爬虫?网络爬虫(英语:webcrawler),也叫网络蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引。Python爬虫在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性
Stella981 Stella981
3年前
Fedora 30系统的升级方法
Fedora30已经发布了。你可能希望将系统升级到最新版本的Fedora。Fedora工作站版本有图形化升级的方法。另外,Fedora也提供了一个命令(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.linuxcool.com%2F)行方法,用于将Fedora2
Wesley13 Wesley13
3年前
5.1 vim介绍 5.2 vim颜色显示和移动光标 5.3 vim一般模式下移动光标 5.4 vim一般模式下复制、剪切和粘贴 5.5 进入编辑模式 5.6 vim命令
vim命令vim和vi几乎是一样的,唯一的区别就是当编辑一个文本时,使用vi不会显示颜色,而使用vim会显示颜色。vim有三个模式:一般模式,编辑模式,命令模式。系统最小化安装时没有安装vim命令,需要自己使用yum进行安装:root@cham2~yuminstallyvimenhanced
Wesley13 Wesley13
3年前
Java周总结3
撰写第三周课程总结及实验报告(一)Java实验报告班级计科一班  学号20188375  姓名汤云云  完成时间评分等级实验一Java开发环境与简单Java程序一、 实验目的(1) 熟悉JDK开发环境(2) 熟练掌握结构化程序设计方法二、 实验内容1.打印输
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot2.x基础篇:开发你的第一个SpringBoot应用程序
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up35569e98b0d033db72580c6d92c3051bb88.png)知识改变命运,撸码使我快乐,2020继续游走在开源界<br/点赞再看,养成习惯<br/给我来个Star吧,点击了解下基于SpringBoot的组件化接口服务落地解决方案(http
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot2.x基础篇:应用程序在启动时访问启动项参数
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up0fc757b29ab18ad630d891e2e83eb81fea4.png)知识改变命运,撸码使我快乐,2020继续游走在开源界<br/点赞再看,养成习惯<br/给我来个Star吧,点击了解下基于SpringBoot的组件化接口服务落地解决方案(http
Wesley13 Wesley13
3年前
1分钟了解相似性推荐
前几天聊的“协同过滤(CollaborativeFiltering)”和“基于内容的推荐(ContentbasedRecommendation)”,都必须分析用户的历史行为数据(例如电影点击数据,职位查看数据等),针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累,如何实施推荐呢?今天接着用通俗的语言说说推荐算法中的“相似性推