翼
3年前
ipa文件上架苹果应用市场/IOS发布问题,transporter上传失败
前言之前上传ipa文件到苹果商店时候遇到了好多问题,结合着问题和做的过程中查到的资料,做个总结准备工作ios开发者账号苹果电脑提交审核的软件,我这里用到的是Transporter当然你也可以用xcode,应用商店都可以下载硬件要求苹果电脑审核须知会审核两次第一次是机器审核几分钟就可以知道审核结果,如果很久都上次不上去那可能是需要科学上网
徐小夕 徐小夕
3年前
Node-RED, 一款基于流的低代码编程工具
NodeRED,一款基于流的低代码编程工具笔者最近在逛github社区的时候发现一个非常有意思的工具——NodeRED,官网非常简洁,接下来我就来给大家介绍一下该工具和使用方法.NodeRED是一种编程工具,用于以新颖有趣的方式将硬件设备,API和在线服务连接在一起。它提供了一个基于浏览器的编辑器,使得我们可以轻松地使用编辑面板中的各种节点将流连接
Wesley13 Wesley13
3年前
IP地理位置定位系统之定位系统研发
IP地理位置定位系统是一个街道级别的、实时的IP地理位置查询系统。该系统采用超高精度IP实时定位技术,通过网络测量和大数据挖掘,对IP的地理位置和相关属性进行测量,在无需硬件支持的条件下,即可对被探测目标终端IP完成定位。定位系统的研发核心是IP地理位置定位算法,包含如何划分IP所属功能块和地域块、设计IP定位算法、采用什么样的相似度比较策略、IP地理位
Wesley13 Wesley13
3年前
NAS服务器和传统服务器的区别
NAS服务器和传统服务器的显著区别可提供更加可靠和安全的数据保护可提供不间断地在线扩容存储空间,不需停机可实现数据的集中存储和备份,节省硬件投入支持各种类型的网络用户,多平台操作系统的用户都可以访问NAS上的共享数据配置简单,管理方便,节省人员成本所谓NAS,通俗地讲就是直接挂接在网上的存储设备,实际上就是一台专用数据服务器,它不再承
Wesley13 Wesley13
3年前
IP地址定位技术中基础数据采集怎么做?
IP地理位置定位技术,包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑,是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先,按照不同的数据采集规则,针对不同数据源的数据格式,研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术;其次,对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘,形成基础数据库,为系统提
Stella981 Stella981
3年前
ClickHouse和他的朋友们(5)存储引擎技术进化与MergeTree
21世纪的第二个10年,虎哥已经在存储引擎一线奋战近10年,由于强大的兴趣驱动,这么多年来几乎不放过arXiv上与存储相关的每一篇paper。尤其是看到带有draft的paper时,有一种乞丐听到“叮当”响时的愉悦。看paper这玩意就像鉴宝,多数是“赝品”,需要你有“鉴真”的本领,否则今天是张三的算法超越xx,明儿又是王二的硬件提升
Wesley13 Wesley13
3年前
TMS32F28027的GPIO34驱动光耦问题
问题:硬件研发同事在调试一块TMS32F28027产品电路板时发现GPIO34出现上电控制正常,运行中只要Reset芯片,系统进入锁死状态,GPIO34引脚外部直接通过一个510欧电阻驱动光耦TLP181。据同事描述只有这个引脚驱动光耦的时候会出现这个问题,换用其它引脚驱动光耦,或则光耦去掉换成驱动LED都不会发生这个问题。相关原理图如下:!(h
Stella981 Stella981
3年前
MongoDB的安全写入GetLastError
这次聊聊业务中经常出现的重试现象,可能很多运维都被开发莫名其妙的艾特然后让查一查业务中出现失败的情况,很不巧刚接手MongoDB的运维就碰到了一个案例。前段时间与业务开发讨论过某业务服务的超时重试问题,这项业务依赖的数据库是一直很热门的MongoDB数据库,这里采用了复制集的模式架构,且底层硬件采用KVM。业务开发反映数据库实例慢,最近超时的业务较少
Wesley13 Wesley13
3年前
IP地址定位技术之一:基础数据采集
IP地理位置定位技术,包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑,是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先,按照不同的数据采集规则,针对不同数据源的数据格式,研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术;其次,对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘,形成基础数据库,为系统提
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 整体架构及到底有什么用
据我所知,目前很多公司都在生产环境使用TiDB了,例如:小米,小红书,饿了吗,美团等。如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题,如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在