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4年前
AWT和Swing之间的基本区别
AWT和Swing之间的基本区别:AWT是基于本地方法的C/C程序,其运行速度比较快;Swing是基于AWT的Java程序,其运行速度比较慢。对于一个嵌入式应用来说,目标平台的硬件资源往往非常有限,而应用程序的运行速度又是项目中至关重要的因素。在这种矛盾的情况下,简单而高效的AWT当然成了嵌入式Java的第一选择。而在普通的基于PC或者
Wesley13 Wesley13
4年前
Mongo服务器集群配置——主从复制
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性;复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。MongoDB复制原理mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。mon
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4年前
Git 迁移之痛
OSChina的Git平台一直在云平台上,今年年中的时候数据增长迅猛,特别是在存储的容量上成倍的增长。我们跟几个云平台的深入聊过,目前的环境下没有解决方案,难以在容量和性能上都同时满足。于是才做出建立独立服务器的决定。然后是几个月的硬件准备和软件架构的准备,特别是在Ceph(http://my.oschina.net/p/ceph)存储上的研究
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4年前
Java程序员完美设置,Mac编程指南
重装了不知道多少次Windows,Linux发行版换来换去总是觉得不满意,终于下定决心在年头买了人生中第一台Mac。为什么是Mac现在的移动端、服务器端跑的大多数都是Unix系统,熟悉Unix系统显然是很有必要的,Ubuntu对新手来说也是个不错的选择,但是我想Mac或许会是个更好的选择。软硬件层面首先MacOSX的底层是
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4年前
AI为Kubernetes深度学习工作负载创建首个分布式GPU共享系统
近日,AI这家虚拟化AI基础架构的公司,发布了第一个分数GPU共享系统,用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务,透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载,从而使公司能够运行更多的工作负载,例如计算机视觉,语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理,从而降低了成本。对于深度
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4年前
10万行汇编代码
偶尔会有人问我有关编写超级任天堂游戏的问题,那些人是怎么管理成千上万行16位汇编语言代码组成的项目的?答案是:它并不像你想象中那么艰难。SNES硬件的手册有几百页,我不记得具体是多少了,最多400页吧。加入一个详细的65816汇编语言教材并结合我们现在说的最多800或900页,这只是我认为要完全理解(https://www.oschina.net/a
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4年前
Solaris11下Oracle12C集成部署问题处理及优化
Solaris11下Oracle12C集成部署问题处理及优化随着Oracle12C在企业级应用环境的不断扩大和升级部署,越来越的企业级传统应用项目逐步开始向Oracle12C进行迁移和流动。硬件及操作系统升级后也给Oracle12C的升级迁移带来了很多技术性挑战和考验。本文结合企业在新的Solaris11操作系统环境下集成安装Oracle12.2RA
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4年前
MySQL数据库CPU问题一则
作者:张政俊,中欧基金DBAMysql一般出现CPU负载过高问题的时候,我们都会去看下故障期间的慢sql日志,然后找出全表扫描、索引不合理、函数运算过多的sql,让开发同学优化下。实在不行的话,那就升级CPU硬件,替换更高频率的CPU,1路的升级成2路,2路的升级成四路。这次出现的问题因为关乎到每天的业务处理,所以很多措施无法第一时间到位,
Wesley13 Wesley13
4年前
360自研分布式海量小文件存储系统的设计与实现
背景近年来,公司业务发展迅猛,为数众多的业务场景产生了大量的图片,文档,音频,视频等非结构化数据,尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发,大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储,问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵,公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺,因此,我们
Easter79 Easter79
4年前
Springboot集成Kafka
 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性:通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我