翼
3年前
ipa文件上架苹果应用市场/IOS发布问题,transporter上传失败
前言之前上传ipa文件到苹果商店时候遇到了好多问题,结合着问题和做的过程中查到的资料,做个总结准备工作ios开发者账号苹果电脑提交审核的软件,我这里用到的是Transporter当然你也可以用xcode,应用商店都可以下载硬件要求苹果电脑审核须知会审核两次第一次是机器审核几分钟就可以知道审核结果,如果很久都上次不上去那可能是需要科学上网
Wesley13 Wesley13
3年前
java常见问题整理
1.什么是Java虚拟机?为什么Java被称作是“平台无关的编程语言”?Java虚拟机是一个可以执行Java字节码的虚拟机进程。Java源文件被编译成能被Java虚拟机执行的字节码文件。Java被设计成允许应用程序可以运行在任意的平台,而不需要程序员为每一个平台单独重写或者是重新编译。Java虚拟机让这个变为可能,因为它知道底层硬件平台的指令
报表的性能优化
​对于一个报表检验,性能就是其检验方向之一,皕杰报表之初就把性能摆到了第一位,但当面对超量的数据,服务器硬件毕竟有限,因而在设计报表时,性能优化也是需要考虑的问题。可以从以下几个方面来考虑优化:1.对数据集的sql语句进行优化,利用参数控制取出数据的数量,还可以使用视图或存储过程优化数据的获取。2.在制表的过程过程中进行函数的优化,使用select函数时,相
Wesley13 Wesley13
3年前
ARM与X86架构的对决
CISC(复杂指令集计算机)和RISC(精简指令集计算机)是当前CPU的两种架构。它们的区别在于不同的CPU设计理念和方法。早期的CPU全部是CISC架构,它的设计目的是 CISC要用最少的机器语言指令来完成所需的计算任务。RISC和CISC是设计制造微处理器的两种典型技术,虽然它们都是试图在体系结构、操作运行、软件硬件、编译时间和运行时间等诸多因素中做出
Wesley13 Wesley13
3年前
activeMQ+MQTT实现点对点发送消息
问题的提出:最近在做若干安卓设备(共享项目使用的硬件)和服务器通信实现MQTT消息的的接收。由于MQTT的限制(注意:不管你用的是paho的库还是其他任何MQTT的库都一样,这是MQTT协议的限制。)而无法实现服务器只给某一台机器(根据机器的IMEI号)发送消息。一开始使用的方法,就是服务器只管群发(消息体里会带一个终端ID字段信息),安卓端收到消息后,
Wesley13 Wesley13
3年前
NAS服务器和传统服务器的区别
NAS服务器和传统服务器的显著区别可提供更加可靠和安全的数据保护可提供不间断地在线扩容存储空间,不需停机可实现数据的集中存储和备份,节省硬件投入支持各种类型的网络用户,多平台操作系统的用户都可以访问NAS上的共享数据配置简单,管理方便,节省人员成本所谓NAS,通俗地讲就是直接挂接在网上的存储设备,实际上就是一台专用数据服务器,它不再承
Wesley13 Wesley13
3年前
IP地址定位技术中基础数据采集怎么做?
IP地理位置定位技术,包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑,是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先,按照不同的数据采集规则,针对不同数据源的数据格式,研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术;其次,对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘,形成基础数据库,为系统提
Stella981 Stella981
3年前
ClickHouse和他的朋友们(5)存储引擎技术进化与MergeTree
21世纪的第二个10年,虎哥已经在存储引擎一线奋战近10年,由于强大的兴趣驱动,这么多年来几乎不放过arXiv上与存储相关的每一篇paper。尤其是看到带有draft的paper时,有一种乞丐听到“叮当”响时的愉悦。看paper这玩意就像鉴宝,多数是“赝品”,需要你有“鉴真”的本领,否则今天是张三的算法超越xx,明儿又是王二的硬件提升
Wesley13 Wesley13
3年前
TMS32F28027的GPIO34驱动光耦问题
问题:硬件研发同事在调试一块TMS32F28027产品电路板时发现GPIO34出现上电控制正常,运行中只要Reset芯片,系统进入锁死状态,GPIO34引脚外部直接通过一个510欧电阻驱动光耦TLP181。据同事描述只有这个引脚驱动光耦的时候会出现这个问题,换用其它引脚驱动光耦,或则光耦去掉换成驱动LED都不会发生这个问题。相关原理图如下:!(h
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 整体架构及到底有什么用
据我所知,目前很多公司都在生产环境使用TiDB了,例如:小米,小红书,饿了吗,美团等。如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题,如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在