TFTLCD即薄膜晶体管液晶显示器。它与无源TNLCD、STNLCD的简单矩阵不同，它在液晶显示屏的每一个像素上都设置有一个薄膜晶体管（TFT），可有效地克服非选通时的串扰，使显示液晶屏的静态特性与扫描线数无关，因此大大提高了图像质量。!(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGlj

先介绍一下TensorFlow自带的数据格式：TensorFlow自带一种数据格式叫做tfrecords。你可以把你的输入转成专属与TensorFlow的tfrecords格式并保存在本地。\关于输入碎碎念：输入比如图片，可以有各种格式呀首先你从网上下载到的一般是png或者jpg格式的吧，你可以把它存成一个矩阵的形式（numpynda

VisualC是当前主流的应用程序开发环境之一，开发环境强大，开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言

      jquery.qrcode.js是一个能够在客户端生成矩阵二维码QRCode的jquery插件，使用它可以很方便的在页面上生成二维条码。此插件是能够独立使用的，体积也比较小，使用gzip压缩后才不到4kb。因为它是直接在客户端生成的条码，所以不会有图片下载的过程，能够实现快速生成。它是基于一个多语言的类库封装的，也不依赖于其他额外的服务。

　　D3就不用多介绍了，在数据可视化界属于大佬级别的js库。在这里主要想记录一下在写程序期间遇到的一个问题。　　如下图所示，想完成主视图在小地图上的映射，小地图的白色矩形框用来代表当前主视图可见区域，主视图可以进行缩放和平移。因此涉及到一些变换计算。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8e0063d017bc8

在数据分析和机器学习中，大量的使用科学计算，Numpy提供了大型矩阵计算的方式，而这些是python标准库中所缺少的。Numpy也是许多优秀的第三方库的基础，依赖于Numpy的库非常多，后续会慢慢的进行介绍。Numpy的安装和许多的库一样，不管在windows平台下还是在linux平台下，安装Numpy的命令如下：pipinst

前言音频可视化，顾名思义就是将声音以视觉的方式呈现出来。如何将音频信号绘制出来？如何将声音的变化在视觉上清晰的表现出来，让视觉和听觉上的感受一致？这些在Android上如何实现？本文将针对这些问题做出解答，尽量对Android上的音频可视化实现做一个全面的介绍。傅里叶变换Android音频播放的一般流程是：1.

HASH   Hash,一般翻译做'散列'，也有直接音译为'哈希'的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转化是一种压缩映射，也就是，散列值得空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压

1.常见术语数据库:数据库是一些关联表的集合。.数据表:表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列:一列(数据元素)包含了相同的数据,例如邮政编码的数据。行：一行（元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。冗余：存储两倍数据，冗余可以使系

vivoX50Pro和Pro的整体外观设计思路是保持一致的，正面为6.55英寸的AMOLED极点全面屏，背面为矩阵式多摄设计。不过作为系列的旗舰版本，vivoX50Pro在后盖材质上提供了驼色素皮选择，增加了手机的奢华感vivoX50Pro手机更多使用感受和评价：http://www.vivo.com/x50(https://www.oschi