1前言姿态估计，一直是近几年的研究热点。它就是根据画面，捕捉人体的运动姿态，比如2D姿态估计：再比如3D姿态估计：看着好玩，那这玩应有啥用呢？自动驾驶，大家应该都不陌生，很多公司研究这个方向。自动驾驶里，就用到了人体行为识别。通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化，根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为，

“应用追踪透明性”（ATT）规定——苹果在2020年6月份的WWDC开发者大会上宣布，iOS4及后续系统启用ATT框架，当App访问与应用相关的数据以跟踪用户或设备，需要发起用户授权的请求。应用市场研究公司Appfigures的数据显示，4月份苹果AppStore上有200万款应用，7月份时这一数字减少约42万至160万，原因就在

版本：7.0.0描述通过采样率设置，我们可以配置采样的数据量，如80%，50%等，这样做的目的是避免采集过分多的数据。但是，这样会丢失一些信息，如果恰好我们想查看的数据丢失了，就会导致排查问题难度提升，甚至遗漏问题。SkyWalking同时提供了数据清理机制，即我们采集的数据会保留多长时间。因为链路追踪这样的需求，大多数情

之前写过的很多spring文章，都是基于应用方面的，这次的话，就带大家来一次对spring的源码追踪，看一看spring到底是怎么进行的初始化，如何创建的bean，相信很多刚刚接触spring的朋友，或者没什么时间的朋友都很想知道spring到底是如何工作的。首先，按照博主一贯的作风，当然是使用最新的spring版本，这次就使用spring4.2.5..

技术背景在微服务架构中，随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂，一个看似简单的前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，那么当整个请求出现问题时，我们很难得知到底是哪个服务出了问题导致的，这时就需要解决一个问题，如何快速定位服务故障点，于是，分布式系统调用链追踪技术就此诞生了。ZipKinZipkin是一个

一、概述在单体应用时代，接口缓慢能够被迅速定位和发现，而随着分布式微服务的流行，服务之间的调用关系越来越复杂，错中复杂的调用关系使得我们想找到某一个接口的效率缓慢变得非常困难，而分布式服务调用跟踪组件就解决了这个问题。Sleuth是SprinCloud在分布式系统中提供追踪解决方案,zipkin是基于GoogleDapper的分布式链路调用监

linux的容器依赖cgroups，cgroups不光追踪进程、还跟踪CPU、内存、块IO等使用信息，你可以访问这些度量信息，并且获得网络使用情况的度量信息，这些在纯粹的LXC上可以使用的同样也可以在docker上使用。cgroups通过一个虚假的操作系统暴露出来，在最近的linux发行版中，你可以在操作系统的/sys/fs/cgroup目录下发现这些。在

之前写过的很多spring文章，都是基于应用方面的，这次的话，就带大家来一次对spring的源码追踪，看一看spring到底是怎么进行的初始化，如何创建的bean，相信很多刚刚接触spring的朋友，或者没什么时间的朋友都很想知道spring到底是如何工作的。首先，按照博主一贯的作风，当然是使用最新的spring版本，这次就使用spring4.2.5..

作者|元毅阿里云智能事业群高级开发工程师相信通过前面几个章节的内容，大家对Knative有了初步的体感，那么在云原生时代如何在云上玩转Knative？本篇内容就给你带来了 Knative应用在阿里云容器服务上的最佳实践。何为最佳实践，就是按照生产可用的方式部署服务，提供服务监控告警以及链路追踪。我们按照如下3个部分内容进行：

在Linux系统中，strace命令是一个集诊断、调试、统计与一体的工具，可用来追踪调试程序，能够与其他命令搭配使用，接下来就Linux系统调用工具strace的使用方法和实践给大家做个详细介绍，一起来了解下strace的操作实例吧。【场景】1、在操作系统运维中会出现程序或系统命令运行失败，通过报错和日志无法定位问题根因。