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眼球追踪
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无限想象空间,用Python就能玩的3D人体姿态估计
1前言姿态估计,一直是近几年的研究热点。它就是根据画面,捕捉人体的运动姿态,比如2D姿态估计:再比如3D姿态估计:看着好玩,那这玩应有啥用呢?自动驾驶,大家应该都不陌生,很多公司研究这个方向。自动驾驶里,就用到了人体行为识别。通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化,根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为,
徐小夕
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git常见用法和核心策略
版本库又名仓库,英文名repository,你可以简单理解成一个目录,这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来,每个文件的修改、删除,Git都能跟踪,以便任何时刻都可以追踪历史,或者在将来某个时刻可以“还原”。(http://build800.com/2018/02/12/gitStudy/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98
Stella981
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App推广攻略:6种渠道追踪方法及渠道数据分析的新思路
市场运营:App渠道追踪的5种方法以及渠道数据分析的两大思路,移动互联网的流量红利逐渐褪去,数以百万的App正在一个存量市场中抢占用户;谁能提高获客效率,谁就有可能在激烈的竞争中胜。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8f737252c1b58e4d05704d6807df97a2d11.jpg)
Stella981
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SOFAStack 活动回顾整理集合(含视频回顾)
SOFAStack是蚂蚁金服完全自主研发的金融级分布式架构,包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件,如微服务研发框架、RPC框架、服务注册中心、分布式定时任务、限流/熔断框架、动态配置推送、分布式链路追踪、Metrics监控度量、分布式高可用消息队列、分布式事务框架和分布式数据库代理层等。SOFAStack:https://gitee.com/
Easter79
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4年前
SpringCloud系列:利用SpringCloud Sleuth和Zipkin实现分布式服务调用链跟踪(一)
一、概述在单体应用时代,接口缓慢能够被迅速定位和发现,而随着分布式微服务的流行,服务之间的调用关系越来越复杂,错中复杂的调用关系使得我们想找到某一个接口的效率缓慢变得非常困难,而分布式服务调用跟踪组件就解决了这个问题。Sleuth是SprinCloud在分布式系统中提供追踪解决方案,zipkin是基于GoogleDapper的分布式链路调用监
Stella981
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4年前
Docker运行时的监控
linux的容器依赖cgroups,cgroups不光追踪进程、还跟踪CPU、内存、块IO等使用信息,你可以访问这些度量信息,并且获得网络使用情况的度量信息,这些在纯粹的LXC上可以使用的同样也可以在docker上使用。cgroups通过一个虚假的操作系统暴露出来,在最近的linux发行版中,你可以在操作系统的/sys/fs/cgroup目录下发现这些。在
Easter79
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SpringBoot是怎么在实例化时候将bean加载进入容器中
之前写过的很多spring文章,都是基于应用方面的,这次的话,就带大家来一次对spring的源码追踪,看一看spring到底是怎么进行的初始化,如何创建的bean,相信很多刚刚接触spring的朋友,或者没什么时间的朋友都很想知道spring到底是如何工作的。首先,按照博主一贯的作风,当然是使用最新的spring版本,这次就使用spring4.2.5..
Stella981
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4年前
Knative 应用在阿里云容器服务上的最佳实践
作者|元毅阿里云智能事业群高级开发工程师相信通过前面几个章节的内容,大家对Knative有了初步的体感,那么在云原生时代如何在云上玩转Knative?本篇内容就给你带来了 Knative应用在阿里云容器服务上的最佳实践。何为最佳实践,就是按照生产可用的方式部署服务,提供服务监控告警以及链路追踪。我们按照如下3个部分内容进行:
Wesley13
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MQ之对比
activeMQ:高效、可扩展、稳定安全企业级消息通信rabbitMQ:分布式系统可靠、可扩展、功能丰富,内存式堆积,某些条件下触发换页动作将内存中消息换页到磁盘;支持多租户 不支持重试队列,二次封装延迟队列实现呢 拉模式,不回溯,支持消息追踪 多租户kafka:高吞吐量分布式发布订阅消息系统,可水平扩展,磁盘式堆积,冗余功能
流浪剑客
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Mac磁盘检测工具:DriveDx 「Mac」
是一款先进的驱动器运行状况诊断和监测工具,可以保护用户免于数据丢失和停机。该工具可以启动和控制SSD/HDD的诊断自检,主要目标是快速确定驱动器是否有故障。它能够追踪到更多即将发生故障的迹象,在评估各种驱动器的状态时,使用不同的启发式算法,取决于驱动器上的
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