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推荐学java
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4年前
推荐学Java——初识数据库
引言前面已经学习了四篇关于Java的内容,算是一个基本路线和重难点划分,接下来就进入真正的Java后端开发之旅了,一起go吧!Java反射这块的内容不多,但也很重要,虽然开发中可能不是经常用到,但经常会在看源码的场景中遇到,实际开发中有些情景也是会遇到,所以掌握这一节的内容,有助于你进阶!通过学习前面章节的内容你应该对一个类(Class)的结构应该掌握的
helloworld_42528758
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4年前
Script标签位置
不会吧,不会吧,前端人2021年了还有人把script标签放在标签中不合适了吧。是,你是可以把script放在中,但是你知道这意味着什么吗?兄嘚,意味着javascript代码都下载下来,解析和解释完成后在渲染你的页面,页面渲染延迟,浏览器窗口再次期间是空白的,大家都很忙的,兄嘚没人等你加载完啊。放在里面啊这样javascript处理之前,页面已经渲染完成了,显示空白页面的时间也就少了呀。
Wesley13
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4年前
MySQL 乐观锁和悲观锁
前言 1)在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。 2)加锁是为了解决更新丢失问题更新丢失 两次更新同时进行,后一次更新覆盖了前一次更新的情况,更新丢失是数据没有保证一致性导致的。事务A查询余额,
Stella981
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4年前
Android OpenCV(十七):高斯噪声
高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声,也成为正态噪声,是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置,高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函
Wesley13
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4年前
2020年数学建模国赛A题:炉温曲线
2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”) A题炉温曲线在集成电路板等电子产品生产中,需要将安装有各种电子元件的印刷电路板放置在回焊炉中,通过加热,将电子元件自动焊接到电路板上。在这个生产过程中,让回焊炉的各部分保持工艺要求的温度,对产品质量至关重要。目
小万哥
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1年前
Kotlin 字符串教程:深入理解与使用技巧
Kotlin中的字符串用于存储文本,定义时使用双引号包围字符序列,如vargreeting"Hello"。Kotlin能自动推断变量类型,但在未初始化时需显式指定类型,如varname:String。可通过索引访问字符串元素,如txt0获取首字符。字符串作为对象,拥有属性和方法,如length获取长度,toUpperCase()转大写。可使用compareTo()比较字符串,indexOf()查找子串位置。字符串中嵌入单引号表示文本内的引号,如"It&39;salright"。使用或plus()
京东云开发者
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2年前
稳定性建设框架 | 京东物流技术团队
稳定性治理是一个长期的过程,要把稳定性的工作融入到研发过程中,一方面要有意识尽量别埋坑,比如微服务强调中间件隔离,我们就不要混用中间件了,另一方面稳定性问题要一步到位,比如治理超时时间,要有个完整规范定义超时时间,并在研发过程中对新增接口、历史接口都配置合理,且能够动态更新。
曼成
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2年前
实人认证API的出现,让电子化身份验证更加可靠
随着信息技术的快速发展和数字化转型的加速,各种电子化应用正在走进人们的生活中,电子化身份验证也成为了日益普遍的需求。从现在生活中各种App、网站、电商平台等需要身份认证的场景来看,身份验证的确是十分重要的一环。但是,当前仍然存在着不少身份认证不可靠等问题。为了解决这些问题,近年来,实人认证API的出现,让电子化身份验证更加可靠。
E小媛同学
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2年前
企业股权结构API:为金融机构提供全面的企业背景调查服务
在当今快速变化的商业环境中,金融机构面临着日益复杂的风险管理挑战。为了做出明智的投资和信贷决策,深入了解企业的股权结构和实际控制人信息变得至关重要。企业股权结构API作为一种创新工具,为金融机构提供了一种高效、便捷的途径,以获取和分析企业的股权控制结构,从而支持全面的企业背景调查。本文将探讨企业股权结构API的核心功能、优势以及在金融机构中的应用案例。
小万哥
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1年前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。
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