赶紧百度一下，找到了两种解决方法，现在将这两种方法整合在一起。1、是在pom.xml和web.xml中配置CORS进行解决。在这里直接把别人的链接copy过来了（该项目是基于maven项目）:http://www.jfinal.com/share/260(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp

在AI的大变革时代，AIGC作为一匹腾空而出的黑马，为我们的创意设计工作带来了革命性的变化。以下为京东保险UED团队目前在AIGC领域的探索与成果总结，希望可以再接再厉，推动更多的AIGC工具在更多的设计领域的应用与革新。

随着大数据、人工智能和高性能计算的迅猛发展，在大数据分析、基因测序、芯片设计、数据库和AI训练等“大计算”应用场景中，计算资源需求呈现爆发式增长态势，而传统的计算架构在资源利用率、扩展性、IO性能等方面存在诸多挑战。

在2024年的AI领域，Meta发布的Llama3.1模型无疑成为了研究者和开发者的新宠。我有幸通过魔乐社区提供的资源，对这一模型进行了深入的学习和实践。在这个过程中，魔乐社区的资源和支持给我留下了深刻的印象。

12月3日，“AI赋能共筑数字新生态”2024数字科技生态大会在广州开幕。大会期间，天翼云围绕“国云注智·聚力向新”，聚焦“智算云”“信创云”“公有云”三大主题，进行了40余项能力成果展示，为观众带来一场沉浸式的科技盛宴。

本报告以小红书风格文案为例，针对5款国产顶流AI大模型（Deepseek,通义千问,KimiGPT等），通过API试用工具进行横向评测。首创对比方式：无需API接入！单条指令同步触发5大模型API，确保测试条件完全一致。重点考察：风格匹配度、核心性能指标、

JancoAssociates最新数据显示，2025年4月美国IT行业的整体失业率已降至4.6%，虽然表面上就业形势趋于稳定，但技术人才结构正在发生深刻变化。尤其是在人工智能快速发展的背景下，企业对具备AI能力的专业人才愈发青睐。4月，美国失业的IT从业人

阿里巴巴集团研究人员推出的ZeroSearch技术，彻底颠覆了人工智能系统搜索信息的训练模式。这项创新框架通过模拟手段，让大型语言模型（LLM）无需借助真实搜索引擎交互，就能自主发展高级搜索功能，成功摆脱对昂贵商业搜索引擎API的依赖。AI行业长期被两大难

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数据堂全新发布多语种大模型预训练数据集、多模态大模型数据集、语音识别与计算机视觉训练数据集，全面助力企业打造更高精度、更强泛化能力的AI模型，轻松应对全球用户多样化的语言与应用场景需求，为智能升级提供坚实数据支撑。