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解决多线程安全问题无非两个方法synchronized和lock具体原理以及如何获取锁AQS算法本篇文章主要讲了lock的原理就是AQS算法，还有个姊妹篇讲解synchronized的实现原理也是阿里经常问的，一定要看后面的文章，先说结论：非公平锁tryAcquire的流程是：检查state字段，若为0，表示锁未被占用，那么尝试占用，若不为0，检查

1如何选择合适的可视化类型可视化是借助图形化的方法，清晰有效地将数据展示出来。当有可视化需求时，我们应该先了解需求是什么。例如需求是查看“近六个月的销量情况”，首先我们可以确定这里会涉及两个维度展示，一个维度是时间序列（在这里是“近六个月”），另一个维度是每个月的销量。展示两个维度的可视化方法很多，例如散点图、折线图、柱状图等，在这里很显然选择折线图

ES里有一个叫做gateway的东西，今天抽空理一下，前面翻译ES的一篇博文叫做“搜索引擎与时间机器(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flog.medcl.net%2Fitem%2F2010%2F09%2Ftranslationsearchengineandthet

前言    之前需要在Scala中用到类似python的graphviz(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fxflr6%2Fgraphviz)库的功能，用来在Mxnet中可视化网络结构，但是在网上搜索了一下，没有找到好用的库，所以就自

VS2019正式版最近刚刚推出来，目前Ankhsvn还不支持，它最高只支持VS2017，全网搜索了一下，也没有找到。在Stackoverflow上看了一下，找到这篇问答(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fquestions

AIGC发展到现在，大模型已经逐渐在大家的知识探索、学习知识、搜索领域的重要帮手，那么从普通大众认知角度，到底能做到什么程度，我们选三个当前知名度较高的大模型进行验证和对比。GPT4o：OpenAI大模型代表，大模型的标杆DeepSeek：深度求索的大模型，当前最火爆的大模型，低成本高效能的杰出代表。（也是作为开发者的我最喜爱的大模型）Doubao：字节跳动的大模型，也是国内断崖领先的大模型应用豆包的底层模型。（豆包App是基于该大模型的应用，做了大量其他辅助工作，如搜索等，因此该大模型表现的能力，不能完全和豆包App划等号）