最近一直在学习springboot，刚刚看完雷丰阳老师讲的springboot基础、整合视频，相见恨晚的赶脚，顺理成章的看了尚硅谷的springboot谷粒商城项目视频，但是，有种说不出的感觉，看了16节，还是放弃了，在bilibili上又搜索了一番，找到了现在学习的这个视频，码匠社区项目，看了几节，感觉还可以，项目中用到了GitHub第三方登录，第一次接触

最初查找二叉树，由于树的高度会随着有序序列输入而急剧增长，后来出现平衡二叉树，红黑树。B树可以海量数据的快速查询检索，B树主要分为B树（B树），B树，B\树等。B树（B树）M路搜索树，参数M定义节点的分支个数；对于根节点孩子数目为\2,M\，对于其余节点孩子数目为\M/2,M\;每个节点含有关键字属性，至少M/21

布尔运算学习循环之前，先了解一个概念：布尔运算布尔运算是数字符号化的逻辑推演法，包括联合、相交、相减。在图形处理操作中引用了这种逻辑运算方法以使简单的基本图形组合产生新的形体，并由二维布尔运算发展到三维图形的布尔运算。由于布尔在符号逻辑运算中的特殊贡献，很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算，将其结果称为布尔值。以上转自百度百科计

301重定向，首页和内页都实现重定向　　域名变更，为了使搜索引擎权重自然转换，301重定向是无疑是必然之选，但很多人都发现，一般在IIS中设置重新定向到URL功能只有首页能生效，内页的301都是跳转到首页来的。这样就不好了，怎么办？　　经查资料发现，原来301转向还需要加参数。　　以下为引用的内容：　　$S将请求的URL

1、为什么索引遵循最左匹配原则？　　当B树的数据项是符合的数据结构，比如（name,age,sex)的时候，B树是按照从左到右的顺序建立搜索树的。比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候

缓存是什么？将各种繁琐或简单的东西全部提取都一个大格子箱里面，下次拿的时候不需要慢慢找，直接快速的就能拿到。这是博主简单粗暴的理解。（没有那么多官方定义，有需要的可以去搜索一下），目的是它解决性能问题，同时能够支撑高并发，高可用。缓存场景放到软件开发里面，可以小到存储一些固定信息，定时保存数据、大到小型电商的页面静

30年前，LEAD由MoeDaher和RichLittle创建，其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术，从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑，LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能（包括可自动搜索，查找并采取行动的智能文档分析器）突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中

Lucene.netLucene.net是Lucene的.net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，是一个高性能、可伸缩的文本搜索引擎库。它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多