十月飞翔 十月飞翔
2年前
网络性能的四大指标:带宽、时延、抖动、丢包
衡量网络性能的四大指标:带宽、时延、抖动、丢包。如何客户需要我们去评估一个网络的性能,我们就可以从这四方面去进行评估。带宽1、带宽概念:带宽在百度百科中定义:在单位时间内从网络中的某一点到另一点所能通过的“最高数据率”。计算机网络的带宽是指网络可通过的最高数据率,即每秒多少比特(常用的单位是bps(bitpersecond))。简单的讲:带宽可以比喻是高
Karen110 Karen110
3年前
一篇文章教会你使用Python图片格式转换器并识别图片中的文字
在日常生活中,我们经常需要用到图片,我们都知道,图片的种类挺多的,在这里不一一列举。我们今天要完成就是一个图片转换器外加图片识别程序,废话不多说,直接就是淦!1.文字识别技术2.图片转换器一、文字识别技术首先介绍文字识别技术,就是读取图片之后然后把图片中的文字提取出来。1.打开百度开放平台进去之后咱们选择文字识别,可以看出,语音合成和图片识别的参数不一
Aimerl0 Aimerl0
3年前
DeDeCMS v5.7 SP2 正式版 前台任意用户密码修改
写在前面学了这么久了回过头来一看,这居然是我自己复现的第一个漏洞,哪怕是之前打hvv的时候都是百度到了就用,没有进行深入的研究,刚好这回网络渗透测试课安排了复现漏洞的任务,所以水一篇博客记录一下,以后有时间了也得搭环境复现一下其他的洞漏洞简介在用户密码重置功能处,php代码存在弱类型比较,如果用户没有设置密保问题,可以直接绕过验证密保问题,直接
Stella981 Stella981
3年前
Spring Boot(八):Okhttp实现GitHub第三方登录
最近一直在学习springboot,刚刚看完雷丰阳老师讲的springboot基础、整合视频,相见恨晚的赶脚,顺理成章的看了尚硅谷的springboot谷粒商城项目视频,但是,有种说不出的感觉,看了16节,还是放弃了,在bilibili上又搜索了一番,找到了现在学习的这个视频,码匠社区项目,看了几节,感觉还可以,项目中用到了GitHub第三方登录,第一次接触
Stella981 Stella981
3年前
CCF NOI WC 2019 游记 by.一个云南蒟蒻
序我是一个来自云南的蒟蒻。大约是2018年八月份,我开始正式学习OI。在此之前,我约莫一直听说这世上有这么一种神奇的东西,兴许也曾路过,却从未走进这扇门来(大概是百度过,兴许是被铺天盖地的广告劝退了,没能检索到正确的信息)。也试想,要是初中,或是小学就能遇见OI该有多好!不过还好,总算是遇见了。双十一参加NOIP,这是我第一次参加信竞的赛事
Stella981 Stella981
3年前
Python循环
布尔运算学习循环之前,先了解一个概念:布尔运算布尔运算是数字符号化的逻辑推演法,包括联合、相交、相减。在图形处理操作中引用了这种逻辑运算方法以使简单的基本图形组合产生新的形体,并由二维布尔运算发展到三维图形的布尔运算。由于布尔在符号逻辑运算中的特殊贡献,很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算,将其结果称为布尔值。以上转自百度百科计
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL面试(二)
1、为什么索引遵循最左匹配原则?  当B树的数据项是符合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,B树是按照从左到右的顺序建立搜索树的。比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候,b树会优先比较name来确定下一步的所搜方向,如果name相同再依次比较age和sex,最后得到检索的数据;但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候
Stella981 Stella981
3年前
LEADTOOLS 2020年发布最新版v21!!
30年前,LEAD由MoeDaher和RichLittle创建,其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术,从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑,LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能(包括可自动搜索,查找并采取行动的智能文档分析器)突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数
Stella981 Stella981
3年前
Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL大数据高并发处理之
接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多