前言这是最近一位老朋友去百度面试，应该是面试资深工程师岗位，他跟我讲被问到mysql索引知识点？其实面试官主要还是考察对mysql的性能调优相关，问理论知识其实也是想知道你对原理的认知，从而确认你是否有相关的调优经验。朋友说他回答的还行，然后很顺利进行了三面四面。那么本文将跟大家一起来聊一聊这个如何回答面试官的这个问题！公众号：我是阿沐以下是自己的理解

【第一部分面试前的准备】从决定找工作开始，我其实经历过一系列思想斗争，最开始想的是，等自己完全准备充分之后，再开始投简历面试。然而，由于惰性，我发现自己很难判断什么时候是完全准备好的时候。这次换工作的第一次面试，当时的心态就是报着学习的态度，总要迈出第一步，也许当你放低了自己的预期，实际面试过程中可能也就不会那么紧张和不自然了，我当时报的期望就是通过面试查

pyecharts可视化pyecharts是基于Echart图表的一个类库，而Echart是百度开源的一个可视化JavaScript库。简介：pyecharts主要基于web浏览器进行显示，绘制的图形比较

简单记录一下安装过程，都是小白教程，省的哪天又忘了要去百度。1.下载sqlmap源码进行安装wgethttps://github.com/sqlmapproject/sqlmap/tarball/master2.解压运行root@VM_0_13_centossrctarzxvfsqlmap

因为百度的JSAPI是异步的，批量查询的时候会乱掉，就把每次请求变成同步的，等请求返回了之后才进行下一个地址的查询。设置一个全局flag来标识当前请求是否正常响应，并且不断的检查这个flag，如果正常响应，才进行下一次的请求，这样就不容易乱掉引入JS<scripttype"text/javascript"src"http://ap

SVN项目的创建：详细步骤：http://www.cnblogs.com/MrWenyan/p/8972054.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FMrWenyan%2Fp%2F8972054.html)ho

multipart请求是多部件请求体，一般来多用于上传文件等场景，由于文件上传，请求体会比较大，就不适合在内存中构建完整的请求体（例如使用bytes.Buffer）。这种情况就可以考虑使用Pipe，它会返回一个Writer和一个Reader，管道流，顾名思义，一头读，一头写。读取磁盘文件，写入网络，并不会缓存在内存中。非常适合这种场

经过百度，千篇一律的内容，如下：1.java自带的API打开文件：FilefilenewFile("c://test.pdf");java.awt.Desktop.getDesktop().open(file);打开目录：FilefilenewFile("c://test.pdf");java.awt.Deskto

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们已经实现了地址，留言，取件时间的选择，以及静态的预估重量。现在我们需要把预估重量创建出来，从云端去获取，以应对后续的其他业务逻辑，以及回收订单的创建功能分析预估重量列表的实现首先需要创建对应的表和数