以下是一个mongo查询的综合应用，即介绍一个生产中实际应用的模糊查询，当然其实也很简单，主要用到mongo中的模糊查询和$or查询，以及并的关系，下面是一个mongo中的一条记录{"_id":"ffe6a0689043433497d275387340e655","file_id":"ffe

是一款针对Mac用户的专业Java性能分析工具，它可以帮助开发人员识别和解决Java应用程序的性能瓶颈和问题。JProfilerforMac提供了全面的分析和优化功能，包括实时监控Java应用程序的各个方面，如内存使用情况、CPU占用、线程活动和数据库访问

技术写作工具在技术写作领域，“工具”是指技术写作者用于创建、管理和发布高质量技术文档的各种软件和应用程序。这包括文字处理器、桌面出版应用程序、XML编辑器、内容管理系统等等。一些技术写作者常用的工具示例包括MicrosoftWord、WPS、Typora、

前言：由于最近对spark的运行流程非常感兴趣，所以阅读了《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书。通过这本书的学习，了解了spark的核心技术、实际应用场景以及性能优化的方法。本文旨在记录和分享下spark运行的基本流程。一、spark的基础组

作者：京东自有品牌周振|类别|定义|特点|应用场景|Java中的使用||||||||进程(Process)|计算机程序在操作系统中执行的实例|独立性强、拥有独立的内存空间、创建和销毁开销大进程间通信复杂|独立的应用程序高隔离性任务，如数据库服务器|Java

解决推送通知的延迟问题，可以从以下几个方面进行优化：网络优化：切换到稳定的网络环境，尽量使用WiFi连接，避免在信号较弱的地方使用移动数据。优化网络设置，如APN设置等。关闭不必要的后台应用，它们可能会占用网络资源，导致推送延迟。推送服务配置：检查应用推送

作者：京东零售朱天健基于Taro打造的京东鸿蒙APP已跟随鸿蒙Next系统公测，本系列文章将深入解析Taro如何实现使用React开发高性能鸿蒙应用的技术内幕背景在鸿蒙生态系统中，虽然原生应用通常基于ArkTS实现，但在实际研发过程中发现，使用C可以显