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Wesley13
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android dp和px之间转换
publicclassDensityUtil{/根据手机的分辨率从dip的单位转成为px(像素)/publicstaticintdip2px(Contextcontext,floatdpValue){
Wesley13
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SAS统计初学1
卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以
陆石六
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2年前
Topaz Gigapixel AI for Mac:让你的图片像素翻倍,让细节更清晰
TopazGigapixelAI是一款基于深度学习算法的图像放大软件,可以将低分辨率的图像放大为高分辨率的图像,保持图像细节不失真,成为了许多摄影师、设计师和艺术家等专业人士的必备工具。本文将详细介绍TopazGigapixelAIforMac的功能和优势
Wesley13
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jacoco+maven 初次使用覆盖率工具
工作要搞覆盖率测试,看到公司平台上用的jacoco,就找了网上的demo自己跑了一下。一.覆盖率测试是干什么的http://www.openopen.com/lib/view/open1472174544246.html 1.用来看看类/方法/判定中的语句的使用情况,防止废弃无用的代码和错误代码出现。 2.用来和需求覆盖做一个对照,做
京东云开发者
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云原生引擎单元测试实践
快速迭代的开发工作中如何提高代码质量一直是团队痛点,特别是没有测试支持的开发团队。合理的使用单元测试,并关注单元测试通过率、代码覆盖率可以有效提高代码质量。今天就来讲讲云原生引擎单元测试实践。
Stella981
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4年前
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络,将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上,我们实现了top1名的错误率为37.5%,top5名的错误率为17.0%,大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元,由5个卷积层和3个完全连接的层组成,其中一些卷积层之
Stella981
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4年前
Android 屏幕适配方案
1、概述大家在Android开发时,肯定会觉得屏幕适配是个尤其痛苦的事,各种屏幕尺寸适配起来蛋疼无比。如果我们换个角度我们看下这个问题,不知道大家有没有了解过web前端开发,或者说大家对于网页都不陌生吧,其实适配的问题在web页面的设计中理论上也存在,为什么这么说呢?电脑的显示器的分辨率、包括手机分辨率,我敢说分辨率的种类远超过Android
Stella981
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4年前
Android开发
数据处理流程:graphLR心率数据心率仓库心率仓库根据采样率获取心率数据根据采样率获取心率数据打印数据思路篇:整个控件分成上下两层。上层画线条,下层画表格线条篇1.线条决定使用Path来画,而Path的数据,则使用一个Int
linbojue
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Java自动发文章工具,让写作更轻松
在当今信息时代,内容为王,而内容更新更是至关重要。无论是个人博客、企业网站还是自媒体平台,都需要不断更新优质的内容,以吸引用户阅读和留存。然而,对于许多写手来说,频繁更新文章可能会成为一项繁琐的任务。这时候,Java自动发文章就成为了一个不错的选择。1.什
程序员小五
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1星期前
融云:用 AI 提升应用活跃度,6 个实用玩法亲测有效
留存、促活是应用永恒的话题,无论是古典互联网还是现在的AI新时代。不同的是,AI技术爆发后,经典玩法能升级,全新交互正诞生。下面是我们结合实际案例梳理出的有效提升应用活跃度六大策略,包含经典玩法和创新设计两大类。经典玩法智能升级首先是一些经典策略,它们中的
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