QPS：QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求

     使用Linux系统时一般会借助第三方工具，例如Xshell、SecureCRT等，常常会遇到需要在服务器上与本地机子上做上传下载的文件交互。交互通信有很多协议，下面描述下我常用的Zmodem协议。该协议是针对modem的一种错误校验协议，是Xmodem文件传输协议的一种增强形式，不仅能传输更大的数据，而且错误率更小，并且支持断点

版本：7.0.0描述通过采样率设置，我们可以配置采样的数据量，如80%，50%等，这样做的目的是避免采集过分多的数据。但是，这样会丢失一些信息，如果恰好我们想查看的数据丢失了，就会导致排查问题难度提升，甚至遗漏问题。SkyWalking同时提供了数据清理机制，即我们采集的数据会保留多长时间。因为链路追踪这样的需求，大多数情

项目描述目前做App开发总绕不开图片这个元素。但是随着手机拍照分辨率的提升，图片的压缩成为一个很重要的问题。单纯对图片进行裁切，压缩已经有很多文章介绍。但是裁切成多少，压缩成多少却很难控制好，裁切过头图片太小，质量压缩过头则显示效果太差。于是自然想到App巨头“微信”会是怎么处理，Luban（鲁班）就是通过在微信朋友圈发送近10

博客内容基于NGUI.3.11.2，讲述NGUI2DUI。设备无关坐标以OpenGL为例，经过各种图形阶段（stage）后，几何形状最终被转换成像素显示在屏幕上。设备屏幕坐标以像素为单位，是设备相关的。不同设备分辨率不一样，即使同一设备，不同窗口的大小也不一样。在不关注具体设备的情况下绘制几何形状，则需要设备无关坐标系统。

BatchNorm可谓深度学习中非常重要的技术，不仅可以使训练更深的网络变容易，加速收敛，还有一定正则化的效果，可以防止模型过拟合。在很多基于CNN的分类任务中，被大量使用。但我最近在图像超分辨率和图像生成方面做了一些实践，发现在这类任务中，BatchNorm的表现并不好，加入了BatchNorm，反而使得训练速度缓慢，不稳定，甚至最后发散。

说起编程作图，大概还有很多人想起TC的include<graphics.h吧？但是各位是否想过，那些画面绚丽的PC游戏是如何编写出来的？就靠TC那可怜的640\480分辨率、16色来做吗？显然是不行的。本帖的目的是让大家放弃TC的老旧图形接口，让大家接触一些新事物。OpenGL作为当前主流的图形API之一，它在一些场合具有比DirectX

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自动化测试和敏捷软件开发常常是成对出现，但敏捷中的自动化往往说起来容易做起来难。大多数开发人员都已经认识到测试自动化的好处：它加快了测试速度、降低了成本、增加了覆盖率等。但是，许多人从未超过开始所需的初始投资。就像这幅漫画中的穴居人一样，许多团队陷入了困境

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