引言首先出这篇文章，一方面是为了记录巩固我所学的知识，明白面试的高频考点。不鼓励大家背题的，初衷是希望总结的一些面试题能帮助你查漏补缺，温故知新。这些题并不是全部，如果你还想看得更多，可以访问，目前已经有552道大厂真题了，涵盖各类前端的真题，欢迎加入我们一起来讨论~函数call语法：fn.call(obj,...args)功

之前有面试到两个日期的大小比较方式，现在整理一下几种方法。 例子： StringbeginTimenewString("2017060910:22:22");   StringendTimenewString("2017050811:22:22"); 1 直接用Date自带方法before()和after()

前言本文主要介绍了接口的扩展应用：设备相关的接口包括获取系统信息、网络状态、拨打电话、扫码等；导航栏的动态设置；下拉刷新、上拉加载更多的实现，通过动作链获取节点信息；用条件编译实现小程序、APP等多端兼容；提示框、Loading、模态弹窗等的交互反馈。一、设备相关1.系统信息uni.getSystemInfo(OBJECT)接口用来异步

你会Python嘛？我会！那你给我讲下Python装饰器吧！Python装饰器啊？我没用过哎以上是我一个哥们面试时候发生的真实对白。\分割线

需求分析葡萄牙某银行拟根据现有客户资料建立预测模型，以配合其数据库营销策略，营销方式为电话直销，销售产品为某金融产品（termdeposit），数据分析的目标为通过预测模型识别对该金融产品有较高购买意愿的用户群。数据形式：从数据库中导出的excel文件数据内容： bankclientdata:  1age(nume

  本人5年开发经验、18年年底开始跑路找工作，在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、荔枝等公司offer，岗位是Java后端开发，因为发展原因最终选择去了荔枝，入职一年时间了，也成为了面试官，之前面试了很多家公司，感觉大部分公司考察的点都差不多，趁空闲时间，将自己的心得记下来，希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。  下面提的

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语音识别技术是一项基于人工智能的技术，通过计算机对人的语音进行分析和处理，将语音转化成文字，以此达到自动化处理的目的。语音识别技术的应用广泛，包括智能助手、语音导航、语音搜索、电话自动语音应答等等。但是要实现高质量的语音识别，一个非常重要的因素就是语音数据

泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。