Java面试通关要点汇总集【终极版】(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.720ui.com%2F2018%2Fjava_interview_final%2F)

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作者：刘成链接：https://www.zhihu.com/question/266822548/answer/317700943来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。另一个java后端面试总结：http://www.cnblogs.com/java1024/p/7685400.html39

语音识别技术是一项基于人工智能的技术，通过计算机对人的语音进行分析和处理，将语音转化成文字，以此达到自动化处理的目的。语音识别技术的应用广泛，包括智能助手、语音导航、语音搜索、电话自动语音应答等等。但是要实现高质量的语音识别，一个非常重要的因素就是语音数据

泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。