使用Hystrix实现微服务的容错处理容错机制如果服务提供者相应非常缓慢，那么消费者对提供者的请求就会被强制等待，知道提供者相应超时。在高负载场景下，如果不作任何处理，此类问题可能会导致服务消费者的资源耗尽甚至整个系统崩溃。雪崩效应微服务架构的应用系统通常包含多个服务层，微服务之间通过网络进行通信，从而支撑起整个应用系统，因此，微服务之间难免

Pull消费者客户端(主动拉取消息的消费者)即构造了DefaultMQPullConsumer对象，DefaultMQPullConsumer继承了ClientConfig类。我们先看其构造方法javaviewplaincopypublicDefaultMQPullConsumer(finalStringconsumer

首先是启动一个生产者finalStringkafkazk"localhost:9092";Stringtopic"testAPI";PropertiespropertiesnewProperties(){{put(ProducerConfig.

最近有些朋友问到Kafka消费者消费相关的问题，如下：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c188fd31a02dcc863a92a61066297a4b7ff.png)以上问题看出来这位朋友刚接触Kafka，我们都知道Kafka相对RocketMQ来说，消费端是非常“原生”的，不像Rock

1\.本篇概要其实，还有1种场景需要考虑：当消费者接收到消息后，还没处理完业务逻辑，消费者挂掉了，那消息也算丢失了？，比如用户下单，订单中心发送了1个消息到RabbitMQ里的队列，积分中心收到这个消息，准备给这个下单的用户增加20积分，但积分还没增加成功呢，积分中心自己挂掉了，导致数据出现问题。那么如何解

  kafkaclient的版本:0.10   有个很重要的类Partitioner  _List1_publicinterfacePartitionerextendsConfigurable{/Computethepartitionforthegi

创建代理对象com.alibaba.dubbo.config.ServiceConfigexport通过消费者export()方法可以找到以上方法，消费者需要根据配置的接口生成代理对象。生成Invoker!输入图片说明(https://static.oschina.net/uploads/img/201

1、抛出问题一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时，消费组是从该Topic的哪条消息开始消费呢？首先翻阅DefaultMQPushConsumer的API时，setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhereconsumeFromWhere)API映入眼帘，从字面意思来看是设置消费者从哪里开始消费，正是解

上篇文章中，我们讲了工作队列轮询的分发模式，该模式无论有多少个消费者，不管每个消费者处理消息的效率，都会将所有消息平均的分发给每一个消费者，也就是说，大家最后各自消费的消息数量都是一样多的。由此也就引发我们今天要介绍的公平分发模式。消息应答（ACK）!(https://usergoldcdn.xitu.io/202