分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

Springcloud服务如何在Eureka安全优雅的下线如果直接kill9Springcloud的服务，因为Eureka采用心跳的机制来上下线服务，会导致服务消费者调用此已经kill的服务提供者然后出错，处理这种情况有2中方案。一、利用SpringBootActuato的管理端点（推荐）1、pom中引用Actuato<de

本节主要讲述镜像队列。镜像队列的主要作用是用来解决队列的单点故障。镜像队列主要有两种类型：master和slave。master和slave节点位于同一个集群中。master只要一个节点，slave可以有多个节点。生产者发送到主节点消息会同时被发往各个slave节点，除了发送消息，其他动作只会发给master，然后通过master广播给其他slave

KafkaMonitor为Kafka的可视化管理与监控工具，为Kafka的稳定运维提供高效、可靠、稳定的保障，这里主要简单介绍KafkaMonitor的相关功能与页面的介绍；　　KafkaMonitorv0.1主要功能有：Kafka基本信息仪表盘、broker列表、topic列表、当前消费者列表、Topic添加删除、Topic数据

前言JMS的消息确认模式，定义了客户端（消息发送者或者消费者）与broker确认消息的方式，可以认为是客户端与Broker之间建立一种简单的“担保”机制。在java的JMS标准中，javax.jms.Session包定义了4种消息确认模式，分别是：\\AUTO\_ACKNOWLEDGE：\\自动确认\\

最近一直忙着各种设计和文档，终于有时间来更新一点儿关于kafka的东西。之前有一篇文章讲述的是kafkaProducer端的程序，也就是日志的生产者，这部分比较容易理解，业务系统将运行日志或者业务日志发送到broker中，由broker代为存储。那讲的是如何收集日志，今天要写的是如何获取日志，然后再做相关的处理。之前写过kafka是讲日志按照topic

kafka消费者在消费的时候对于位移提交的具体时机的把握也很有讲究，有可能会造成重复消费和消息丢失的现象。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3566bbd82538478396a25dd6e023974e.png"image.png")参考上图，当前一次poll()操作所拉取的消

TTL说明RabbitMQ支持三种方式PerQueueMessageTTL（为进入队列的每一条消息设置一个TTL）QueueTTL(队列的TTL，如果在设置的TTL时间内，没有消费者连接，没有消息发送，RabbitMQ会默认其是将要抛弃不用的，会考虑在TTL到期后删除掉该队列)PerM

近年来，随着科学技术的飞速发展以及国内外疫情的影响，VR全景数字化展厅渐渐出现到了大众视野的面前，这种新型的云展厅模式在市场上大受青睐，也得到了众多消费者的认可。VR全景数字化展厅(https://www.xrnew3d.com/solutio

背景2024年1月，京东正式启动鸿蒙原生应用开发，基于HarmonyOSNEXT的全场景、原生智能、原生安全等优势特性，为消费者打造更流畅、更智能、更安全的购物体验。同年6月，京东鸿蒙原生应用尝鲜版上架华为应用市场，计划9月完成正式版的上架。早在2020年