垃圾回收概述和相关算法1.Java和C语言的区别，就在于垃圾收集技术和内存动态分配上，C语言没有垃圾收集技术，需要程序员手动的收集。2.垃圾收集，不是Java语言的伴生产物。早在1960年，第一门开始使用内存动态分配和垃圾收集技术的Lisp语言诞生。3.关于垃圾收集有三个经典问题：哪些内存需要回收？什么时候

前言前不久我结合browsersyncgulpgulpnodemon实现了一款生产环境热更新（我之前理解有点偏差，应该定义为热更新，不是热重载）的项目脚手架，那么，今天我们将使用Node.js实现一个热重载页面。那么，我今天就总结一下吧，以防止大家也跟我一样。热重载所谓热重载就是页面每次改动，不需要手动去刷新，可自动刷新。热更新浏览器的无刷新更新，允许在

Vue3.0一、项目搭建vite是尤大大开发的一款意图取代webpack的工具。其实现原理是利用ES6的import发送请求加载文件的特性。拦截这些请求，做一些编译，省去webpack冗长的打包时间。并将其与Rollup捆绑在一起用于生产。在开发过程中没有捆绑。源代码中的ESImport语法直接提供给浏览器，浏览器通过本机<scriptmodule支持对

通过上一篇文章对schedulerframework调度框架已经有了大致了解，根据我们的实际生产的一些问题(如计算服务没有被调度到实际CPU最优的节点)和需求，来实现一个简单的基于CPU指标的自定义调度器。自定义调度器通过kubernetes资源指标服务metricsserver来获取各节点的当前的资源情况，并进行打分，然后把Pod调度到分数最高的节

使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验，在子查询上都认为数据库已经做过优化，能够很好的选择驱动表执行，然后在把该经验移植到mysql数据库上，但是不幸的是，mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望，在我们的生产系统上就碰到过一些案例，例如：SELECTi_id,sum(i_sell)

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在企业实践中，通常会部署多个OpenShift集群：开发测试、生产等。每个集群都是独立的，通过物理资源进行隔离。这种方式管理简单，易于理解，但是消耗的资源更多，每个集群都需要额外的控制节点及运维节点。有没有办法，使不同环境运行在同一个集群上，并且它们之间实现隔离呢？答案是可以的。对于不同的环境，做好资源隔离，我们需要对计算资源——宿主机做好

Java8API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。StreamAPI可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediateo

TVM是一个开源深度学习编译器，可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见TVM官方内容：文档:https://tvm.apach