随着互联网行业和大数据的兴起和蓬勃发展，数据量和并发访问量呈指数级增长，这对整个系统的架构设计和产品的能力提出了巨大的挑战。极高的总拥有成本、捉襟见肘的可扩展性、薄弱的大数据处理性能等。都成为了高并发和大数据访问需求的燃痛。同时，阿里巴巴、蚂蚁的各种应

之前画流程图都是用tomcat启动flowablemodeler，但是这样启动就不能在分配任务用户/用户组的时候查询自己系统里的数据。所以现在需要把flowablemodeler集成到项目里来。之前自己也搜索了很多文章，都感觉不是很清晰，可能也是因为我刚接触不久。现在自己集成好了之后，记录一下自己学习的结果。1.首先需要创建一个springb

一、活动介绍随着云计算、互联网公司云化基础设施、标准化代码管理等日趋成熟，DevOps、持续交付等概念深入人心，为传统IT系统的微服务云化扫清了技术和文化障碍，微服务在企业IT架构或云转型过程中发挥着巨大的作用，SpringCloud提供一套完善的微服务解决方案为企业IT架构演进保驾护航。2016年10月，SpringCloud中

Inpagevacuum工作速度很快，但仅释放了一部分空间。它在一个表页内工作，并且不涉及索引。常规的vacuum操作是使用VACUUM命令完成的。因此，vaccum是对整个表操作。它不仅清除死元组，而且清除所有索引中对死元组的引用。vacuum与系统中的其他活动同时进行。表和索引可以按常规方式用于读取和更新（但是，不可能同时执行诸如CREA

背景  同事用go写了一个简单转发业务流量的工具。跑了9个小时coredump。直接被冲击了三观（go也会coredump?），最后分析了看，是测试机器设置不当导致的，测试人员把日志文件重定向到终端，日志文件大小超过终端限制（这值可人为设置，默认没有大小限制），最后操作系统向服务端发送了SIGXFSZ信号，下面聊下罪魁祸首SIGX

Java的包名都有小写单词组成，类名首字母大写；包的路径符合所开发的系统模块的定义，比如生产对生产，物资对物资，基础类对基础类。以便看了包名就明白是哪个模块，从而直接到对应包里找相应的实现。   由于Java面向对象的特性，每名Java开发人员都可以编写属于自己的JavaPackage，为了保障每个JavaPackage命名的唯一

1.技术背景在SQL语句复杂、处理数据量大的AP场景下，单个查询对内存的需求越来越大，多个语句的并发很容易将系统的内存吃满，造成内存不足的问题。为了应对这种问题，GaussDBforDWS引入了内存自适应控制的技术，在上述场景下能够对运行的作业进行内存级的管控，避免高并发场景下内存不足产生的各种问题。2\.Ga

缓存穿透【什么是缓存穿透】频繁查询不在缓存中的数据，给原本被缓存保护的系统过大压力。【为什么会发生缓存穿透】1\.程序没写好；2\.恶意攻击。【怎样防止缓存穿透】1\.在对key进行查询之前，先做初步判断，如果key一定不存在（例如，对某表的缓存，key一定由数字组成，那么包含非数字的key一定是不存在的

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/97bfab72559e66807921a8c768d3f72ea43.gif)1.背景前段时间，由于运维同事的一次误操作，清空了内网核心数据库，导致了公司内部管理系统长时间不可用，大量知识库内容由于没有备份险些丢失。结合这两天微盟的删库跑路事件，我们可

系统功能：（1）学习模块：视频点播、图文、课件下载；视频支持上传到服务器，也可以采用视频托管。（2）练习模块：在线刷题、错题回顾、高频错题、笔记收藏、进度保存、试题解析、模拟考试；（3）考试模块：定时考试、时间区间考试、智能阅卷、答题详情预览、成绩导出、高并发处理、考试仿切屏、强制交卷；（4）支付模块：在线支付：支付宝支付、微信支付；人工充值：管理员后台直接