Drools规则引擎技术在天梯项目中的应用今天主要来给大家分享一下Drools规则引擎的原理与规则配置。在介绍之前，首先给大家介绍一下我行研发的SQL评测优化项目——天梯系统，大数据天梯系统是一款智能分析SQL评测工具，不仅可以提高脚本上线效率，降低人员工作量，而且可以针对各种查询的算力消耗、数据安全及代码

IamstudyingKapselODataofflinepluginrecently.InSAPhelp(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fhelp.sap.com%2Fsaphelp_smp305sdk%2Fhelpdata%2Fen%2F5e%2Fa

文章联合撰稿人（排名不分先后）叔同、谷朴、不瞋、育睿、许晓斌、至简、典违、鲁直、改之、小剑、汤志敏、白慕、循环、文卿，喽哥、水鸟、神秀。在筹备阿里云首届云原生实践峰会(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdeveloper.aliyun.com%2Ftopic%2Fcl

//如下是自动生成代理类的逻辑演示:为了解耦合将类的方法单纯在代理类里调用;额外功能都在代理类里实现代理类的存在的问题就是开发代码量大代码冗余.为了解决这类问题使用AOP动态代理自动生成代理类publicinterfaceMan{publicvoidalive();//提供一个接口}public

一、问题背景在vivo互联网业务高速发展的同时，支撑的服务实例规模也越来越大，然而单个机房能承载的机器容量是有限的，于是同城多机房甚至多地域部署就成为了业务在实际部署过程中不得不面临的场景。一般情况下，同一个机房内部的网络调用平均时延在0.1ms左右，同城多个机房之间的平均时延在1ms左右，跨地域机房之间的网络时延则更大，例如北京到上海

文章目录（一）Linux系统和大数据（二）Hadoop（1）Hadoop包含哪些模块？（2）Hadoop的生态成员（3）哪些人在使用Hadoop?（三）Spark（1）Scala（2）RDD（3）主件（四）云计算（1）虚拟化技术

在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sqlserver的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。一：分片   mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。!(http://static.oschina.net/uplo

https://www.infoq.cn/article/R7lWXd0R4VFf3E0bB\38本文概述了我们对当前“架构和设计”领域的看法，这个领域侧重于基础设施模式、技术框架模式的实现，以及软件架构师必须掌握的设计流程和技能。关键要点：我们看到了“演化式架构”设计需求的增长，这种架构建立在可替换性设计和关注“胶水”

1.面向对象和面向过程的区别面向过程优点：性能比面向对象高，因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源;比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发，性能是最重要的因素。缺点：没有面向对象易维护、易复用、易扩展面向对象优点：易维护、易复用、易扩展，由于面向对

一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习？2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标：机器学习是人工智能的重要技术之一，详细了解机器学习的原理、机制和方法，为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网