在整个人脸识别的整个工程当中，必然是少不了人脸检测的，它承担着很重要的职责。首先摄像头在捕捉到的图像中，需要用人脸检测技术，检测这张图片当中是否有人脸，检测到人脸以及人脸的位置之后，才进行后续的特征提取、特征对比等步骤，最后才形成一个完整的人脸识别过程。

封装封装概述封装，是面向对象思想的特征之一。面向对象共有三个特征：封装，继承，多态。|封装表现：1.方法是最基本的封装体2.类也是一个封装体.封装的好处：1、提高了代码的复用性。 2、隐藏了实现细节，还要对外提供可以访问的方式。便于调用者的使用。这是核心之一，也可以理解为就是封装的概念。 3、提高了安全性。

什么是finetuning？在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新finetuning（也叫微调），或者当做特征提取器。以下是常见的两类迁移学习场景：1卷积网络当做特征提取器。使用在ImageNet上预训练的网络，去掉最后的全连接层，剩余

人脸检测方法有许多，比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法，优点是简单，快速；存在的问题是人脸检测效果不好。正面/垂直/光线较好的人脸，该方法可以检测出来，而侧面/歪斜/光线不好的人脸，无法检测。因此，该方法不适合现场应用。而对于dlib人脸检测方法采用64个特征点检测，效果会好于opencv

边缘检测什么是图像的边缘？图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构

Git@OSC的新增功能特征如下：具有演示平台(http://www.oschina.net/news/55968/gitoscpaas)（github没有）同时支持网页、客户端登陆git@osc。（git@osc客户端下载地址：https://git.oschina.net/appclient(https

一、引言情感语音识别是近年来人工智能领域的研究热点，它通过分析人类语音中的情感信息，实现更加智能化和个性化的人机交互。本文将探讨情感语音识别技术的技术发展与未来趋势。二、情感语音识别技术的技术发展特征提取技术：特征提取是情感语音识别的关键步骤之一。目前，基

天翼云提供普通云盘（SATA）、高效云盘（SAS）、SSD云盘（SSD）三种类型的云硬盘，这三种类型有什么区别，又分别适用于什么场景呢？今天就来说一说这个问题。首先我们了解一下什么是云硬盘。云硬盘即云主机使用的存储设备，购买云主机后操作系统、应用软件数据都保存在云硬盘上。本质上它是天翼云分布式存储池中划分出来的一个虚拟磁盘设备，在使用上和普通服务器的硬盘没有

很多新用户在选择物理机的时候，面对价格较高的独立服务器总是有很多疑惑，尤其是追求性价比的话，明明有很多廉价的产品可以选择。独立服务器物理机相对公用的机器有什么好处？今天的测试环境：3A网络的独立服务器，共享服务器以及云服务器各一台。1.独立服务器，在运用上，愈加的安全，由于所用的资源全部是本人一个人运用，完全可控，而不会受别人运用的影响，扫除未知的安全隐患。

这个问题太熟悉了，几乎每个月都有人在私信里问我。1、云服务器根据需求怎么选？其实个人拥有云服务器，无外乎三个需求，要么是学习，要么是分享，要么是试验。在校学生一般来说都会选性价比高的，比如说某网站官网秒杀的时候2核46G带宽一般会有120r/年的骨折价，不过这些一般都是轻量型服务，对部署特殊场景来说并不算是友好，尤其是如果需要架构复杂的应用场景，比方说高并发