文章目录1、卷积神经网络的概念(about:blank1_2)2、发展过程(about:blank2__28)3、如何利用CNN实现图像识别的任务(about:blank3CNN_100)4、CNN的特征(about:blank4CNN_105)

通用音频分类赛题介绍数据简介import的包音频文件读取特征构造CNN多分类提取预测结果并写入csv文件改进方向参考文献博主继续入门了音频分类问题，根据上一个baseline(https://www.oschina.net/action/

LookupPath\》选择Add\》选择JavaProject选择的路径不对，尝试下这个工程的其他路径。勾选自己的项目即可。!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/1228/224407_ATjr_3482619.png)!(https://static.

安装CentOS步骤略。其中注意：安装默认选择Minimal，可以选择Desktop，或者选择现在自定义，添加一些必要的组件，注意如果选择以后自定义，虚拟机可能因为缺少组件上不了网，虽然后期可设置，但对于菜鸟来说，想配置好有点麻烦，因此这里选择自定义，添加一些必要的组件。Perl是必选的，否则无法安装VMwareTools，systemmanagerme

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1\.选择字段在MongoDB中，选择字段又叫投影，表示仅选择所需要字段的数据，而不是选择整个文档字段的数据。如果某个文档有5个字段，但只要显示3个字段，那么就只选择3个字段吧，这样做是非常有好处的。find()方法在MongoDB查询文档中此方法接收的第二个可选参数是要检索的字段列表。在MongoDB中，当执行find()方法

FoxnicSQL支持多种语句执行方式，包括直接执行SQL字符串、执行SQL对象，SQL对象自执行，多语句执行与批量执行。FoxnicSQL显著的特征是DAO对象既可以执行字符串的SQL语句，也可以执行对象化的SQL语句。

各种微调方法适用于不同的场景和任务。SFT监督微调适用于快速适应目标任务，LoRA适用于减少参数量和成本，Ptuningv2适用于多任务学习，而Freeze适用于提取特定层次的特征。

从表格中选择数据要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句：示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果：pythonimportmysql.connectormydbmysql.connector.connect(host

近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。