在实际应用中，一般不会把mysql这种重IO、有状态的应用直接放入k8s中，而是使用专用的服务器来独立部署。而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中，这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库，有两种方式：一是直接连接数据库所在物理服务器IP，另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务。下面这个例子就是

一、向量空间（线性空间）及基域线性空间是在考察了大量的数学对象(如几何学与物理学中的向量，代数学中的n元向量、矩阵、多项式，分析学中的函数等)的本质属性后抽象出来的数学概念。1.1、详细定义向量空间也称线性空间，设V是一个非空集合，P是一个数域。若：1.在V中定义了一种运算，称为加法，即对V中任意两个元素α与β都按某一法则对应于V内惟一确定的一个元素α

早期的ip地址划分：最初设计互联网络时，为了便于寻址以及层次化构造网络，每个IP地址包括两个标识码（ID），即网络ID和主机ID。同一个物理网络上的所有主机都使用同一个网络ID，网络上的一个主机（包括网络上工作站，服务器和路由器等）有一个主机ID与其对应。IP地址是一个32位的二进制字符，为了方便人类的记忆，所以，通常人们会将二进制的IP地址表示成十

   这篇心得本应该在一个月之前和大家一起分享的，由于本人比较懒，也几乎没有写博客的习惯，所以迟了一些。有一些内容只是一些个人的废话，可看可不看，毕竟在国内的应试教育下，大家基础物理知识都是很扎实的：  （废话）（背景：下面讨论的物体运动默认为宏观角度）一般情况下，物体在三维空间所发生的位移都可以解析为若干连续的在二维空间所发生的位移的和，同理，物

GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合，形成一个共享资源池，从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下，每个虚拟主机都可以独立运行，拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比，GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算卡，使得在进行大规模数据处理和复杂计算时能发挥出更强的计算能力。

GPU虚拟化技术是一项重要的创新，通过将物理GPU划分为多个虚拟GPU，实现多用户共享和独立运行图形处理任务的能力。本文介绍了GPU虚拟化技术的基本原理、应用场景和优势。该技术在云计算、虚拟桌面基础设施和科学研究等领域具有广泛应用。GPU虚拟化技术提高了资源利用率、性能和灵活性，同时保证了系统的安全隔离。随着技术的不断进步，GPU虚拟化技术将进一步改善，为用户提供更高效、便捷的图形处理体验。

前言“物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层”，今天我们的目标就是把这些个玩意，翻译成“人话”，保证你一看就懂，一学就废网络七层结构，相信是个搞计算机网络的，或者是搞软件开发的，甚至是搞互联网的，99%的人应该都知道，最起码那也得是听过，就是下方这个玩意：（你要是听都没听过，别跟我说你是混迹于互联网界的啊）但是，如果让这些人讲清楚这七层结

虚拟化技术是云计算商业模式的基础，它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层，将单个计算机的硬件元素（包括处理器、内存、存储器等）分成多个虚拟计算机(VM)，每个VM都运行自己的操作系统(OS)，类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器，不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合池化，让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率，节约能耗，降低经济成本和空间浪费。

虚拟化技术是云计算商业模式的基础，它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层，将单个计算机的硬件元素（包括处理器、内存、存储器等）分成多个虚拟计算机(VM)，每个VM都运行自己的操作系统(OS)，类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器，不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合池化，让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率，节约能耗，降低经济成本和空间浪费。