Wesley13 Wesley13
3年前
SQL注入之PHP
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。比如先前的很多影视网站泄
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
重学JavaScript第1集|变量提升
变量提升就好比JavaScript引擎用一个很小的代码起重机将所有var声明和function函数声明都举起到所属作用域(所谓作用域,指的是可访问变量和函数的区域)的最高处。这句话的意思是:如果在函数体外定义函数或使用var声明变量。则变量和函数的作用域会提升到整个代码的最高处,此时任何地方访问这个变量和调用这个函数都不会报错;而在函数体内定义函数或使用va
专注IP定位 专注IP定位
3年前
边界防御·信息安全保密圈的 “丈八蛇矛”
提及《金山毒霸》,大家都不陌生,它是中国的病毒防护软件,也是国内少有的拥有自研核心技术、自研杀毒引擎的杀毒软件,是由金山网络旗下研发的。有一点大家很容易忽略那就是它是国内王老安全企业率先提出的“边界防御”理念,该技术业务在2012年终首次落地。随着网络技术的不断发展以及网络建设的复杂化,网络边界安全成为最重要的安全问题,需要对其进行有效的管理和控制,主要体现
徐小夕 徐小夕
3年前
30分钟教你优雅的搭建nodejs开发环境及目录设计
前言笔者最近在工作之余,一直在做数据可视化和nodejs方面的研究,虽然之前的web工作中接触过nodejs和可视化相关的内容,但是没有一个系统的总结和回顾,所以为了更深入的研究和复盘我的nodejs和数据可视化之路,笔者将会花两个月的时间,做一个彻底的复盘.Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境,基于Google的V8引擎,
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity优化之
当我们来创建一个对象、字符串或数组时,我们需要从称为堆的中央池中为其分配内存来存储它。当它不再被使用时,我们又需要来释放这块内存便于重复使用。在以前这个过程通常需要我们通过适当的函数调用显式地分配和释放块内存来实现。但现在,运行时系统如Unity的mono引擎将自动地为我们管理内存。自动内存管理比显式分配/释放需要更少的编码工作,大大减少了内存泄漏的可能性(
Wesley13 Wesley13
3年前
MySql数据库索引
InnoDB存储引擎索引:B树索引:不能找到一个给定键值的具体行,能找到的只是被查找数据行所在的页。然后把页加载到内存,在查询所要的数据。全文索引:哈希索引:InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引B树索引在数据库中的高度一般是2~4层,所以查询最多需要2到4次IO。B树索引分为聚
Stella981 Stella981
3年前
MoChat企业微信开源系统,让开发者快速搭建基于企业微信的私域流量运营系统
“经过行业的实战应用,企业微信已经成为”私域流量“运营的主要工具”尽管现在基于企业微信开发的第三方产品处于一个百家争鸣的时代,但仍旧未能看到一个开源的、真正为企业微信应用开发服务铺路的框架&引擎,此为Mo.Chat开源框架及其团队成员的初衷,做市场上最好用的开源企业微信应用开发框架。Mo.Chat开源框架提供开箱即用的企业微信管理工具,源代码1
Stella981 Stella981
3年前
Cloud Team:上能修 DB,下能改容器的云原生信仰者 | PingCAP 招聘季
TiDB从诞生之时就带着云原生的标签,并且底层存储引擎TiKV也在2019年成为了CNCF(云原生计算基金会)的孵化项目。我们很早就认识到,云提供的基础设施可编程、按量付费等区别于传统数据中心的核心特质,正是释放TiDB弹性伸缩潜力的最佳载体。而在另一方面,由于有状态应用天生的复杂性和数据资产不可估量的重要性,云原生革命的上半场
Wesley13 Wesley13
3年前
DB——数据的读取和存储方式
RDBMS是我们常见的一些存储数据的仓库,无论是做前端还是后端,都会接触到。我们常见的数据处理,都是通过sql来和数据库做交互的,因此造成了许多人对数据库认知比较模糊,底层的架构也不是很清晰,从本周开始,我们介绍些数据库的基础知识,来了解数据库引擎是如何工作的,以及如何设计更好的索引的方法论,欢迎一起探讨。一、数据库架构
大数据建模、分析、挖掘技术应用
1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布