推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到903条
物理引擎
相关的信息
Wesley13
•
3年前
java实现23种设计模式之解释器模式
解释器模式(InterpreterPattern)提供了评估语言的语法或表达式的方式,它属于行为型模式。这种模式实现了一个表达式接口,该接口解释一个特定的上下文。这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。构建语法树,定义终结符与非终结符。应用实例:编译器、运算表达式计算。packagecom.ceshi22;
Stella981
•
3年前
Kubernetes的四种用户部署场景,你知吗?
Kubernetes可以作为容器编排引擎、PaaS或者作为云原生应用的核心基础架构被用户部署到生产环境。这些用例并不是相互排斥的。DevOps可以委托基于Kubernetes的PaaS层完成整个应用生命周期的管理(ALM),也可以独立部署Kubernetes管理CI/CD工具部署的应用。对于新应用程序可以使用Kubernetes管理微服务架构的云原始应用,支
Stella981
•
3年前
Kafka Producer端封装自定义消息
这篇文章主要讲kafkaproducer端的编程,通过一个应用案例来描述kafka在实际应用中的作用。如果你还没有搭建起kafka的开发环境,可以先参考:<kafka开发环境搭建(http://my.oschina.net/ielts0909/blog/95440)首先描述一下应用的情况:一个站内的搜索引擎,运营人员想知道某一时段,各类用户对商品
Stella981
•
3年前
SESSION存储于redis(CI3)
CI3的Session的重大改变就是默认使用了原生的Session,这符合Session类库本来的意思,似乎更加合理一些。总体来说,虽然设计理念不同,但为了保证向后兼容性,类库的使用方法与CI2.0的差别不是很大。Session驱动CI3的Session类自带了4种不同的驱动(或叫做存储引擎)可供使用:files
Stella981
•
3年前
Kylin使用Spark构建Cube
ApacheKylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBayInc.开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。下面是单机安装采坑记,直接上配置和问题解决。找一台干净的机器,把hadoophivehbase从原有节点分别拷贝一
Stella981
•
3年前
FMOD Event System——事件树策略、加载、内存分配
FMOD最新API—EventSytem,提供了比FMODEx更高层的接口,使引擎开发人员无需关注诸如音频数据管理、播放控制、channels管理等底层细节,而把精力放在考虑如何为上层应用(如:场景/技能/UI编辑器中的音效、音乐的编辑,游戏中各种音效、音乐的播放)设计适合的框架。此外,它还提供了相应的设计工具—FMODDesigner,让音效制作人员
Stella981
•
3年前
JSP运行原理和九大隐式对象
一、JSP的原理:JSP文件会在服务器端的JSP引擎作用下转化为一个Servlet类的Java源代码文件。紧接着,这个Servlet类会在Java编译器的作用下被编译成一个class文件,并装载到jvm解释执行。剩下的就等同于Servlet的处理过程了。由于JSP第一次访问时会翻译成servle
Stella981
•
3年前
Hazelcast IMDG 带你瞬间进入内存计算的时代
!(https://docimg7.docs.qq.com/image/bpC8ocOgi1anJ8LntAqewg?w1200&h237)Hazelcast是一个平台性的分布式内存网格计算框架引擎,可以实现基于分布式内存计算的诸多场景的应用框架,它作为一个开源可内嵌式内存网格计算框架,通过简单的配置,就可以轻松的让你的应用拥有弹性可扩展的
Easter79
•
3年前
Structured Streaming 之状态存储解析
引言我们知道,持续查询的驱动引擎StreamExecution会持续不断地驱动每个批次的执行。对于不需要跨批次的持续查询,如map(),filter()等,每个批次之间的执行相互独立,不需要状态支持。而比如类似count()的聚合式持续查询,则需要跨批次的状态支持,这样本批次的执行只需依赖上一个批次的结果,而不需要
Stella981
•
3年前
Docker 容器介绍
Docker容器介绍_Docker_是一个基于_Go_语言的开源应用容器引擎,它既能实现虚拟化,又可用于将应用服务打包成轻量、可移植的容器,从而可以发布到任何_Linux_平台。除了优秀了沙箱机制外,_Docker_容器的开销也极低。正如其名,_Docker_所做的事情正是以一个集装箱的身份承载应用服务的运行
1
•••
73
74
75
•••
91