推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到781条
物品推荐
相关的信息
Wesley13
•
3年前
MongoDB后台运行
文章目录命令方式(推荐)命令行和配置文件方式命令行:配置文件:命令方式(推荐)如果想在后台运行,启动时只需添加fork函数即可。fork:以守护进程的方式运行MongoDB。指定日志输出路径,而不是输出到命令行bin/mongodbfork
Stella981
•
3年前
MapReduce 社交好友推荐算法
原理如果A和B具有好友关系,B和C具有好友关系,而A和C却不是好友关系,那么我们称A和C这样的关系为:二度好友关系。在生活中,二度好友推荐的运用非常广泛,比如某些主流社交产品中都会有"可能认识的人"这样的功能,一般来说可能认识的人就是通过二度好友关系搜索得到的,在传统的关系型数据库中,可以通过图的广度优先遍历算法实现,而且深度限定为2,然而在
Stella981
•
3年前
Django模型层进阶
\toc\Django进阶操作批量插入数据bulk\_createclassBooks(View):defget(self,request):方式一:速度极慢,不推荐foriinra
Wesley13
•
3年前
25 个实用网站工具推荐!
点击关注上方“杰哥的IT之旅”,后台回复“Python自动化(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzAwMjg1NjY3Nw%3D%3D%26mid%3D2247491317%26id
Stella981
•
3年前
NIO框架入门(一):服务端基于Netty4的UDP双向通信Demo演示
学习交流更多学习资料:点此进入(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fopenmob.net%2Fforum.php%3Fmod%3Dforumdisplay%26fid%3D89) 推荐移动端即时通讯交流: _215891622_ 推荐前言
Stella981
•
3年前
Python使用Faiss库实现向量近邻搜索
本文是Python应用于推荐系统领域的技术文章。Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式,通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的userembedding、itemembedding,对于embedding的使用非常的灵活:输入userembedding,近邻搜索it
Wesley13
•
3年前
5G调研与总结
5G的重点是: 将极大地超越现有的4G,主要包括速度,时延,带宽,能耗等方面 传输速度的快速提高(相对于4G来说提升了近10倍),在万物物联上的作用会更大 由于传速度快,让各种远程操控成为了可能(AR和VR的发展,远程实施操控)。万物互联:5G对生活的融入,有一种预测:我们家里的各种物品都会上网(连接网),例如鞋子,花盆等。家里的一
Wesley13
•
3年前
C# 生成条形码、二维码随笔
一、什么是条形码条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符.条形码可以标出物品的生产国、制造厂商、商品名称、生产日期、日期等信息,因此得到了广泛应用.条形码的编码规则唯一性:同种规格同种产品对应同一个产品代码,同种产品不同规格应对应不同的产品代码.永久性
近屿智能
•
3个月前
ChatGPT也开始“带货”了!新增购物功能上线,掌握AI技能正当时,选近屿智能不迷路
据《TechCrunch》等多家外媒报道,OpenAI正在为GPT4o驱动的ChatGPT搜索服务新增“购物推荐”功能,覆盖时尚、美妆、数码产品等主流品类。用户通过自然语言提问,即可获取包括商品图、价格、评价和购买链接在内的推荐清单。全程无广告干扰,也无需
飞速低代码平台
•
1个月前
微服务链路关系梳理
微服务关系梳理如下目前如飞速低代码平台等低代码平台都采用微服务架构。推荐几个开源爬虫项目用灵燕智能体平台开发agent时应用,常用到爬虫工具,推荐几款开源爬虫项目:https://gitee.com/AJay13/ECommerceCrawlershttp
1
•••
6
7
8
•••
79