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JDK8是一次重大的版本升级，新增了非常多的特性，其中之一便是CompletableFuture。自此从JDK层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式，弥补了Future的缺陷。在我们的日常优化中，最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到CompletableFuture的使用。

近日ApacheHudi社区合并了Flink引擎的基础实现（HUDI1327），这意味着Hudi开始支持Flink引擎。有很多小伙伴在交流群里咨询HudionFlink的使用姿势，三言两语不好描述，不如实操演示一把，于是有了这篇文章。当前Flink版本的Hudi还只支持读取Kafka数据，Sink到COW（COPY\_ON\

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背景命令行下有三种安装Scrapy的方式：aptget:千万不要用，因为你会下载到一个上古时期的Scrapy版本，产生一系列与你参考教程的代码不兼容的问题easy\_install:我没有安装成功pip:Scrapy官网上推荐的下载方式，我们使用这种方法安装首先Python(https://www

系统：CentOS5.5X86\_64、RHEL5.6X86\_64硬件：DellR610、R710、R720通过升级系统自带网卡驱动程序到最新版本，可以解决当网卡流量过大时，出现掉包、断网现象。升级步骤：1.查看当前网卡类型\/sbin/lspci|grepEthernet02:00.0Ethernet

1.BLPOPkey\key...\timeoutBLPOP 是列表的阻塞式(blocking)弹出原语。它是 LPOP 命令的阻塞版本，当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候，连接将被 BLPOP 命令阻塞，直到等待超时或发现可弹出元素为止。当给定多个 key 参数时，按参数 key 的先后顺序依次检查各个列表，弹出第一个非